SQL查詢中in和exists的區別分析

假設表a表示某企業的員工表，表b表示部門表，查詢所有部門的所有員工，很容易有以下sql:

select * from a where deptid in (select deptid from b);

這樣寫等價於：

先查詢部門表b

select deptid from b

再由部門deptid，查詢a的員工

select * from a where a.deptid = b.deptid

list<> resultset ;

for(int i=0;ifor(int j=0;jif(a[i].id==b[j].id) {

resultset.add(a[i]);

break;

顯然，除了使用in，我們也可以用exists實現一樣的查詢功能，如下：

select * from a where exists (select 1 from b where a.deptid = b.deptid);

因為exists查詢的理解就是，先執行主查詢，獲得資料後，再放到子查詢中做條件驗證，根據驗證結果（true或者false），來決定主查詢的資料結果是否保留。

那麼，這樣寫就等價於：

select * from a,先從a表做迴圈

select * from b where a.deptid = b.deptid,再從b表做迴圈.

list<> resultset ;

for(int i=0;ifor(int j=0;jif(a[i].deptid==b[j].deptid) {

resultset.add(a[i]);

break;

資料庫最費勁的就是跟程式鏈結釋放。假設鏈結了兩次，每次做上百萬次的資料集查詢，查完就走，這樣就只做了兩次；相反建立了上百萬次鏈結，申請鏈結釋放反覆重複，這樣系統就受不了了。即mysql優化原則，就是小表驅動大表，小的資料集驅動大的資料集，從而讓效能更優。

因此，我們要選擇最外層迴圈小的，也就是，如果b的資料量小於a，適合使用in，如果b的資料量大於a，即適合選擇exist。

SQL查詢中in和exists的區別

sql查詢中in和exists的區別分析 select from a where id in select id from b select from a where exists select 1 from b where a.id b.id 對於以上兩種情況，in是在記憶體裡遍歷比較，而exis...

SQL查詢中in和exists的區別分析

先上 select from a where id in select id from b select from a where exists select 1from b where a.id b.id 對於以上兩種情況，in是在記憶體裡遍歷比較，而exists需要查詢資料庫，所以當b表資料量較...

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本文出處參考 url select from a where id in select id from b select from a where exists select 1 from b where a.id b.id 對於以上兩種情況，in是在記憶體裡遍歷比較，而exists需要查詢資料庫，...