慢查詢的定義以及作用：慢查詢日誌， 顧名思義 就是查詢慢的日誌， 是指 mysql 記錄所有執行 超過 long_query_time 引數設定的時間的 閥值 的 sql 語句的 日誌。 該日誌能為 sql 語句的優化 帶來 很好的幫助。 預設情況下 慢查詢日誌是關閉的， 要使用慢查詢日誌功能 首先要開啟慢 查詢的日誌功能啟動慢查詢：●常用配置● 常用的 慢查詢 日誌分析工具mysqldumpslow● 記錄符合條件的 sql
下面是 其中的幾條慢查詢日誌
（單位毫秒）
彙總除查詢 條件以外 完全相同的 sql, 並將 分析結果 按照引數中指定的順序輸出● 語法
mysqldumpslow -s r -t 10 slow-mysql.log
● -s 排序引數 ： c,t,l,r,at,ai,ar
c :總次數
t :總時間
l :總次數
r :總數行數
at, al, ar / t,l,r :平均數 at = 總時間 / 總次數
● -t 指定取前面幾天 作為結果輸入：
這個需要 安裝perl來執行 mysqldumpslow.pl
#以總時間排序，取出前5條
慢的 sql 語句 已經找到出來了，接下來我們來優化慢的 sql
三大正規化的主要作用： 減少冗餘
● 第一大正規化
● 第二大正規化
● 第三大正規化
指 每乙個 非 主鍵屬性 即不能 部分依賴 也不傳遞依賴 與 主鍵。（屬性之間不要有關聯）
●伺服器硬體
●mysql 伺服器優化
●sql 本身優化
●反正規化設計優化
●索引優化
索引的定義：
索引（index）是幫助 mysql 高效獲取資料的 資料結構。可以得到 索引的本質： 索引是資料結構
索引的分類：
執行計畫是什麼：使用 explain 關鍵字 可以 模擬 優化器 執行 sql 查詢語句； 從而知道 是如何 處理你的 mysql 語句的。 分析你的查詢語句 或者 表的結構性 瓶頸
語法：
explain + sql語句
● explain 看是否 用到了 索引；key 為 null 則沒有使用 到索引，ley_len 索引 演算法
key_len 演算法
型別 varchar char
字元編碼 utf8 3
字元本身長度
● 索引是否 充分使用，ley_len 的大小，數值越大 說明 索引利用的月充分● type 字段：type system > const > eq_ref > ref > range > index > all
● all 全表掃瞄 效能最低
● index 全表掃瞄（索引表）
C 從入門到工作 第一節 20180705
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