附檔案：
一、統計學
1統計學
統計學是收集、處理、分析、解釋資料並從資料中得出結論的科學，其目的是探索資料內在的數量規律性。
資料收集是取得統計資料；資料處理是將資料用圖表等形式展示出來；資料分析則是選擇適當的統計方法研究資料，並從資料中提取有用資訊進而得出結論。
2資料分析所用的方法
（1）描述統計：研究資料收集、處理、彙總、圖表描述、概括與分析的統計方法；
（2）推斷統計：研究如何利用樣本資料來推斷總體特徵的統計方法。
3統計學的應用領域
（1）企業發展戰略
（2）產品質量管理
（3）市場研究
（4）財務分析
（5）經濟**
（6）人力資源管理
二、統計資料的型別
1分類資料、順序資料、數值型資料（按計量尺度不同分類）
（1）分類資料：只能歸於某一類別的非數字型資料，是對事物進行分類的結果，資料表現為類別，一般用文本來表述；
（2）順序資料：只能歸於某一有序類別的非數字型資料，資料表現為類別，但類別有序；
（3）數值型資料：按數字尺度測量的觀察值，其結果表現為具體的數值。現實中所處理的大多數都是數值型資料。
關係：（1）分類資料和順序資料說明的是事物的品質特徵，通常是用文本來表述的，其結果均表現為類別，因而也可統稱為定性資料或稱品質資料；數值型資料說明的是現象的數量特徵，通常是用數值來表現的，因此也可稱為定量資料或數量資料；（2）對不同型別的資料，可採用不同的統計方法來處理和分析。例如，對分類資料可以計算出各類別的頻率，但對其進行加、減、乘或除等數**算是沒有意義的。而數值型資料則可以進行數**算，比如計算均值和方差等統計量。
2觀測資料和實驗資料（按收集方法分類）
（1）觀測資料：通過直接調查或觀測而收集到的資料，這類資料是在沒有對事物人為控制的條件下得到的；
（2）實驗資料：在實驗中控制實驗物件以及所處的實驗環境而收集到的資料。
3截面資料和時間序列資料（按被描述的現象與時間的關係分類）
（1）截面資料：又稱為靜態資料，它是指在同一時間對同一總體的數量進行觀察而獲得的資料，這類資料通常是在不同的空間上獲得的，用於描述現象在某一時刻的變化情況；
（2）時間序列資料：又稱為動態資料，它是指在不同時間對同一總體的數量表現進行觀察而獲得的資料，這類資料是按時間順序收集到的，用於描述現象隨時間變化的情況。
三、統計中的幾個基本概念
1總體和樣本
（1）總體
①總體、個體
總體是包含所研究的全部個體（資料）的集合，它通常由所研究的一些個體組成。組成總體的每乙個元素稱為個體。
②總體的分類
根據總體所包含的單位數目是否可數可以分為：
a．有限總體：指總體的範圍能夠明確確定，而且元素的數目是有限可數的；
b．無限總體：指總體所包括的元素是無限的，不可數的。
（2）樣本、樣本量
①樣本：從總體中抽取的部分單位組成的集合；
②樣本量：構成樣本的單位的數目。
2引數和統計量
（1）引數
引數是用來描述總體特徵的概括性數字度量，它是研究者想要了解的總體的某種特徵值。研究者所關心的引數通常有總體平均數、總體標準差、總體比例等，引數是乙個未知的常數。
（2）統計量
統計量是用來描述樣本特徵的概括性數字度量。它是根據樣本資料計算出來的乙個量，由於抽樣是隨機的，因此統計量是樣本的函式。研究者所關心的統計量主要有樣本平均數、樣本標準差、樣本比例等，統計量不含任何未知的引數。
3變數（1）變數、變數值
②變數值：變數的具體取值。
（2）變數的型別
①分類變數
是說明事物類別的乙個名稱，其取值是分類資料。
②順序變數
是說明事物有序類別的乙個名稱，其取值是順序資料。
③數值型變數
是說明事物數字特徵的乙個名稱，其取值是數值型資料。根據其取值的不同，又可以分為：
a．離散型變數：只能取可數值的變數，它只能取有限個值，而且其取值都以整位數斷開，可以一一枚舉；
b．連續型變數：可以在乙個或多個區間中取任何值的變數，它的取值是連續不斷的，不能一一枚舉。
（3）變數的其他分類
①隨機變數、非隨機變數
②經驗變數、理論變數
經驗變數所描述的是周圍環境中可以觀察到的事物；理論變數是由統計學家用數學方法所構造出來的一些變數。
統計學（第七版）第二章 資料的收集
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