1.b樹的特點
2.b樹的建立，插入，刪除操作
3.b+樹的特點
b樹，又稱多路平衡查詢樹，b樹中所有結點的孩子結點數的最大值稱為b樹的階，通常用m表示一棵m階b樹 可以是空樹，也可以是滿足下列特點的m叉樹
1.樹中每個結點至多有m棵子樹（即至多含有m-1個關鍵字）
2.若根結點不是終端結點，則至少有2棵子樹
3.除根結點外的所有非葉結點至少有（m/2）（向上取整）棵子樹，即至少含有（m/2）（向上取整）個關鍵字
4.同乙個結點的關鍵字按從小到大排序
5.所有的葉結點都出現在同一層次上，並且不帶關鍵字資訊
若n>=1，則對任意一棵包含n個關鍵字，高度為h，階數為m的b樹1. h>=logm(n+1);
2. n+1>=2(m/2)^(h-1) (m/2)向上取整
b樹的查詢包含兩個基本的操作
1.在b樹中找結點（在磁碟）
2.在結點內找關鍵字（在記憶體）
1.在二叉查詢樹中，僅需查詢到需要插入的終端結點的位置，然後直接插入即可
2.但是，在b樹中找到插入的位置後，並不能簡單地將其新增到終端結點中，
因為此時可能會導致整棵樹不再滿足b樹定義中的要求（比如m叉b樹每個結點不能查過m個結點）
3.將關鍵字key插入到b樹的過程如下：
a.定位//首先找到該關鍵字的最低層中的某個非葉結點（注意 b樹中的關鍵字插入一定插入在最低層的某個非葉結點內）
b.插入//若插入後的結點關鍵字個數小於m，可以直接插入；若插入後結點的關鍵字個數大於m-1時，必須對結點進行**
取乙個新結點，在插入key後的原結點，從中間位置將其中的關鍵字分為兩部分，左部分包含的關鍵字放在原結點中，
右部分包含的關鍵字放到新結點中，中間位置（m/2）向上取整 的結點插入原結點的父結點。
若此時導致父結點的關鍵字個數也超過了上限，則繼續進行這種操作，直至這個過程傳到根結點為止，
進而導致b樹高度增加1
1.當所刪除的關鍵字k在終端結點（最低層非葉結點）中時，
a.若被刪除關鍵字所在結點的關鍵字個數大於(m/2)-1 m/2向上取整 直接刪除
b.兄弟夠借則借
c.兄弟不夠借則合併
2.當所刪除的關鍵字k不在終端結點（最低層非葉結點）中時
a.若小於k的子樹中關鍵字個數大於(m/2)-1 m/2向上取整，則用k的前驅來代替k，再刪除k
b.若大於k的子樹中關鍵字個數大於(m/2)-1 m/2向上取整，則用k的後繼來代替k，再刪除k
c.若前後兩個子樹的關鍵字均為(m/2)-1 m/2向上取整，則直接將兩個子結點合併，再刪除k
一棵m階的b+樹需滿足下列條件：
1.每個分支結點最多有m棵子樹（子結點）
2.非葉根結點至少有兩棵子樹，其他每個分支結點至少有(m/2) m/2向上取整 棵子樹
3.結點的子樹個數與關鍵字個數相等
4.所有葉結點包含全部關鍵字及指向相應記錄的指標，葉結點中將關鍵字按大小順序排序，
並且相鄰葉結點按大小順序相互鏈結起來
5.所有分支結點（可視為索引的索引）中僅包含它的各個子結點（即下一級的索引塊）
中關鍵字的最大值及指向其子結點的指標
B 樹以及B 樹和B 樹
b樹說白了就是乙個結點有多個子結點。本文介紹的資料結構英文是b tree，中文寫作b 樹，其中 並不是減號，而是連線符，讀作b樹。b 樹是一種平衡搜尋樹，但它的每個結點包含的元素可以多於2個，因此並不是嚴格意義上的二叉樹。相比與二叉樹，b樹顯得更矮，更胖。它的每個結點包含多個資料，這特別適合於對外存...
B 樹以及B 樹
b樹是一種平衡的多路查詢樹，包括b 樹以及b 樹。乙個節點可以擁有多個key以及多個孩子節點。一棵d 1階 又稱為branch factor 的b樹滿足如下條件 b 樹的每個節點均儲存key以及相應的value。b 樹還具有如下特點 b 樹中的旋轉操作不同於自平衡二叉搜尋樹，並不改變樹的結構，僅僅更...
B樹B 樹B 樹和B 樹
原文link b樹 即二叉搜尋樹 1.所有非葉子結點至多擁有兩個兒子 left和right 2.所有結點儲存乙個關鍵字 3.非葉子結點的左指標指向小於其關鍵字的子樹，右指標指向大於其關鍵字的子樹 如 b樹的搜尋，從根結點開始，如果查詢的關鍵字與結點的關鍵字相等，那麼就命中 否則，如果查詢關鍵字比結點...