1.fg-net (2002)2. morph2 (2006)3. adience (2014)4. cacd (2014)5.chalearn lap dataset (2015 / 2016)6. imdb-wiki(2015)7. afad (2016)8. megaage/megaage-asian (2017)9.age-db（2017）10.utkface (2017)11.caf(2018)12.cafr（2019）13.agfw-v2（2019）14、cas-peal
發布於2023年，cas-peal資料集是中國科學院收集建立的，它主要是為了提供乙個大規模的中國人臉資料集用於訓練和評估對應東方人的演算法，有灰度圖和彩色圖兩個版本。
目前，cas-peal人臉資料庫由1040個人（595名男性和445名女性）的99594張影象組成，在特定環境下具有不同的姿勢、表情、照明條件、表情以及是否佩戴眼鏡等資訊。對於每個被拍攝的人，通過9個相機來同時捕獲不同姿態的影象，平均每乙個人採集了約900張影象。
15.pubfig（2010）
發布於2023年，這是哥倫比亞大學的公眾人物臉部資料集，包含有200個人的58797張人臉影象，主要用於非限制場景下的人臉識別。與lfw相比，這個資料集更大，但是人更少，每個人的更多。
16.casia webface
發布於2023年，這是李子青實驗室開放的國內非常有名的資料集，包含10575個人494414張圖。
17.celeba
發布於2023年，這是由香港中文大學湯曉鷗教授實驗室發布的大型人臉識別資料集。該資料集包含10,177個名人的202,599張人臉，人臉屬性有40多種，包括是否戴眼鏡，是否微笑等，主要用於人臉屬性的識別。
18.facescrub
發布於2023年，總共包含了530個人的106863張，其中男性女性各佔265，每個人大概200張圖。
19.umdfaces
20.megaface
發布於2023年，megaface資料集包含一百萬張，共 690000個不同的人，所有資料都是華盛頓大學從flickr組織收集。
這是第乙個在一百萬規模級別的面部識別演算法測試基準。現有臉部識別系統仍難以準確識別超過百萬的資料量。為了比較現有公開臉部識別演算法的準確度，華盛頓大學在2023年底開展了乙個名為「megaface challenge」的公開競賽。這個專案旨在研究當資料庫規模提公升數個量級時，現有的臉部識別系統能否維持可靠的準確率。
21.ms-celeb-1m
發布於2023年，這是目前世界上規模最大、水平最高的影象識別賽事之一，由msra（微軟亞洲研究院）發起，每年定期舉辦。參賽隊伍被要求基於微軟雲服務，搭建包括人臉檢測、對齊、識別的完整人臉識別系統，而且識別系統必須先通過遠端實驗評估。
訓練集合包含10m ，具體的操作是從1m個名人中，根據他們的受歡迎程度，選擇100k個。然後，利用搜尋引擎，給100k個人，每人搜大概100張。共得到100k*100=10m個。測試集包括1000個名人，這1000個名人來自於1m個明星中隨機挑選，每個名人大概有20張。
22.vgg face
vgg face發布於2023年，包括2622個物件，每個物件擁有約1000副靜態影象；
vgg face2發布於2023年，包含了9131個人的3.31百萬張，平均每乙個人有362.6張圖。這個資料集人物id較多，且每個id包含的個數也較多。資料集覆蓋了大範圍的姿態、年齡和種族，其中約有59.7%的男性。除了身份資訊之外，資料集還包括人臉框，5個關鍵點、以及估計的年齡和姿態。
23.imdb-face
發布於2023年，包含590000個人，17000000張圖，是現在人臉最多的資料集了。
24.fer2013
25、raf
發布於2023年，包含總共29672 張，其中7個基本表情和12 個復合表情，而且每張圖還提供了5個精確的人臉關鍵點，年齡範圍和性別標註。
26、emotionnet
發布於2023年，共950,000張圖，其中包含基本表情，復合表情，以及表情單元的標註。
另一方面，儘管目前表情識別技術被廣泛研究，但是我們所定義的表情只涵蓋了特定種類的一小部分，尤其是面部表情，而實際上人類還有很多其他的表情。表情的研究相對於顏值年齡等要難得多，應用也要廣泛的多，相信這幾年會不斷出現有意思的應用。
27、morph
發布於2023年，包括13,000多個人的55,000張圖，年齡範圍是16到77。
人臉檢測資料集 人臉資料集 LaPa
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資料庫描述 用途獲取方法 webface 10k 人，約500k張 非限制場景 鏈結facescrub 530人，約100k張 非限制場景 鏈結youtube face 鏈結lfw 5k 人臉，超過10k張 標準的人臉識別資料集 鏈結multipie 337個人的不同姿態 表情 光照的人臉影象，共7...