各位好：這裡是lc演算法的加速版。
檢視原**：
之前用numpy實現lc演算法，處理一張1920*1080解析度，大小1.1m的耗時：0.12s
想著加速一下**執行速度，故使用cython包裝了一下：上面的耗時：0.08s
cython版——著性檢測演算法 lc 共如下三個檔案：
demo_lc_02_matrix.pyx
cimport numpy as np
import numpy as np
cimport cython
cpdef lc(np.ndarray[np.int64_t, ndim=
2] image_gray)
手撕演算法 LC顯著性檢測演算法
顯著性檢測，顧名思義，就是提取一幅影象中的突出物件，靈感就來自於人的視覺特性，如果一張底色純白，中間一塊黑色的紙，那人眼的注意力肯定就會在黑色部分，而顯著性檢測就是計算影象的顯著性圖，突出部分顯著性圖的值就高。顯著性檢測工作往往伴隨這其他工作，比如分割，分割可以基於顯著性檢測的結果來進行分割，進而把...
關於顯著性檢測的思考
梳理visual saliency 的定義，視覺顯著性是乙個主觀目標，既有自上而下的任務驅動的注意機制，全域性的拓撲認知，也有自下而上的基於區域性特徵的多層次融合機制。因此顯著性也是乙個從主觀上定義，客觀上驗證該定義的視覺過程。因此顯著性的定義上從主觀上是任務驅動的視覺搜尋過程，這個過程 的是注意機...
顯著性檢測評價指標
m為二值化的顯著 圖，g為ground truth.通過設定閾值得到二值化的顯著 圖m，通過上式計算得到一對precision,recall 所有的p，r取平均 閾值取值為0 255.這樣，不同的閾值，對應不同的p r對，總共有256個p r對。以p為縱座標，r為橫座標，構成p r曲線。參考 2一般...