pad sequences序列預處理

用法：

pad_sequences = tf.contrib.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences

keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequences,maxlen=none,dtype=『int32』,padding=『pre』,truncating=『pre』, value=0.)

解釋：sequences：浮點數或整數構成的兩層巢狀列表

maxlen：none或整數，為序列的最大長度。大於此長度的序列將被截短，小於此長度的序列將在後部填0.在命名實體識別任務中，主要是指句子的最大長度

dtype：返回的numpy array的資料型別

padding：『pre』或『post』，確定當需要補0時，在序列的起始還是結尾補

truncating：『pre』或『post』，確定當需要截斷序列時，從起始還是結尾截斷

value：浮點數，此值將在填充時代替預設的填充值0

返回形如(nb_samples,nb_timesteps)的2d張量

例子：train_x = pad_sequences(train_x, maxlen=max_len, padding=『post』)

train_y = pad_sequences(train_y, maxlen=max_len, padding=『post』)

pad sequences序列預處理

用法 pad sequences tf.contrib.keras.preprocessing.sequence.pad sequences keras.preprocessing.sequence.pad sequences sequences,maxlen none,dtype int32 pa...

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