初識大資料

大資料（big data）是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

大資料指的是不用傳統的抽樣調查這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理

volume(大量)：資料的大小決定所考慮的資料的價值和潛在的資訊

velocity(高速)：指獲得資料的速度

variety(多樣)：資料型別的多樣性

value(低價值密度)：隨著時間的推移，資料價值降低。合理運用大資料，以低成本創造**值

veracity(真實性)：資料的質量此外：

除了上述5v的特點，大資料還包括另外兩個特徵：

可變性（variability）：妨礙了處理和有效地管理資料的過程。

現在的社會是乙個高速發展的社會，科技發達，資訊流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大資料就是這個高科技時代的產物。

用於分析或者處理。大量的資料在獲取後的分析才有意義。能得到你想要的資料。如果資料是蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模資料是贏得競爭的關鍵。

本人理解：以特定的方式對海量資料進行操作、管理，從而得到更高的價值

體現在以下幾個方面：

對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷

做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型

面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值

大資料價值的特殊之處就在於它的可挖掘性，同樣的一堆資料，不同的人能得到不同層次的東西。而這些非表象的內容需要技巧與實力去挖掘出來，這就是我們說的資料分析與資料探勘。

初識大資料

大資料是指對巨量不同種類資料 可達pb級別數量 進行智慧型的收集 儲存 挖掘分析，面向具體的行業應用，把大量離散的價值密度低的資料加工形成具有高商業價值的資料處理技術，以幫助企業機構更準確地做出趨勢判斷 進行精確營銷和實現精細化運營等。5g的通訊即將來到，資料 式增長，以及資料處理的實時性要求越來越...

初識大資料入門

大資料平台從平台部署和資料分析過程分以下幾步 一 linux系統安裝 一般使用開源版的redhat系統 centos作為底層平台。為了提供穩定的硬體基礎，在給硬碟做raid和掛載資料儲存節點的時，需要按情況配置。例如，可以選擇給hdfs的namenode做raid2以提高其穩定性，將資料儲存與作業系...

大資料初識筆記

大資料技術框架主要包含6個部分，分別是資料收集 資料儲存 資源管理 計算框架 資料分析和資料展示，每部分包括的具體技術如圖1.1所示。大資料的特點可以用 4v 來表示，分別為volume variety velocity和value，下面具體介紹。海量性 volume 大資料的資料量很大，每天我們的...