linux 配置Python 遇到的問題總結

安裝方式：

設定環境變數：

英偉達驅動安裝：

pytorch安裝：

linu檔案許可權：

pip install -i  --default-timeout=100 庫名

開啟sudo gedit ~/.bashrc新增　

export path=/usr/local/cuda-10.0/bin$}

export ld_library_path=/usr/local/cuda-10.0/lib64:/usr/local/cuda-10.0/extras/cupti/lib64$}

然後再source ~/.bashrc後，即可用nvcc --version看版本資訊。

執行乙個samples中的乙個程式來檢測一下：

cd     /usr/local/cuda-10.0/samples/1_utilities/devicequery

sudo make 

./devicequery

ｃｕｄｎｎ安裝：

解壓當前的.tgz格式的軟體包

tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38.tgz

# 複製cudnn標頭檔案

sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda-10.0/include/

# 複製cudnn的庫

sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda-10.0/lib64/

# 新增可執行許可權

sudo chmod +x /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.h

sudo chmod +x /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn*

執行：cat /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.h | grep cudnn_major -a 2

顯示：#define cudnn_major 7

#define cudnn_minor 6

#define cudnn_patchlevel 4

--#define cudnn_version (cudnn_major * 1000 + cudnn_minor * 100 + cudnn_patchlevel)

表示安裝成功

anaconda安裝：

在設定的時候要把路徑加入到環境變數中，不然不能預設啟動anaconda下的python，預設啟動的是ubuntu下自帶的python

spyder 啟動：終端輸入：spyder。啟動多個視窗：spyder --new-instance

pycharm安裝：pycharm安裝完成後需要將anaconda 中的直譯器配置上去，在設定中選擇project interpreter 中增加新的直譯器選擇anaconda 環境下的，exist environment ，找到本機中安裝的anaconda /bin/python3.7再將他使用到所有的專案中去即可。

pycharm啟動：增加pycharm環境變數，

export pycharm_path=/opt/pycharm/bin$}，

source ~/.bashrc

echo $pycharm_path檢視是否已經配置完成

執行：./pycharm.sh

配置ptty

新建使用者：

給使用者增加組

sudo usermod -a -g work_g zzk

1、cudnn初始化失敗：解決辦法

指定使用的gpu並且允許growth

os.environ["cuda_visible_devices"] = "0,1,2,3,4,5,6,7"

config = tf.configproto(gpu_options=tf.gpuoptions(allow_growth=true))
sess = tf.session(config=config)

from keras.utils import multi_gpu_model

basemodel = model(inputs=conv_base.input, outputs=output)  # outputs=x1

basemodel.summary()
basemodel = multi_gpu_model(basemodel,gpus=8)

3.ubuntu不同使用者下有些包不共享。

不共享的包可以發現他們都安裝在了

/home/asus/.local/lib/python3.7/site-packages

將這些包存放在安裝包的主檔案家即可

cp -r /home/asus/.local/lib/python3.7/site-packages/* 複製到的檔案下

linux配置python環境

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