萊文斯坦距離，又稱 levenshtein 距離，是編輯距離的一種。指兩個字串之間，由乙個轉成另乙個所需的最少編輯操作次數。允許的編輯操作包括將乙個字元替換成另乙個字元，插入乙個字元，刪除乙個字元。
編輯距離：編輯距離是針對二個字串（例如英文本）的差異程度的量化量測，量測方式是看至少需要多少次的處理才能將乙個字串變成另乙個字串。
#include
#include
intmain()
;char s2[5]
=;int k =
strcmp
(s1, s2)
;printf
("%d"
, k)
;//如果 k > 0, 則 s1 > s2;
//如果 k = 0, 則 s1 = s2;
//如果 k < 0, 則 s1 < s2;
return0;
}
字串模糊搜尋 通過計算萊文斯坦距離實現
維基百科參考 萊文斯坦距離 file main.py import levenshtein import englishwords lis englishwords.lis def fuzzysearch str lis lis levenshtein.distance str i for i in...
演算法 萊茵斯坦距離演算法優化
萊文斯坦距離 查詢字串之間相似度 對於 abcdef 和 higabc 演算法計算結果為0，不符合實際，abc 為相似字串 原來方法最後計算結果是 1 最長不同字串長度 最長字串長度，優化後的方法將最長不同字串長度的結果由d n m 改為陣列最後一行或者最後一列的最小值 後面優化後的 中的getro...
萊文森 德賓遞推公式證明
lpc10是語音頻號分析的乙個基礎演算法,g723 g729等都是在其基礎構造的，區別是對激勵源的編碼不同 而萊文森 德賓是lpc10演算法中求 係數的重要一環，本文就對其的遞推公式進行證明 首先從lpc係數的求解開始說吧 我們假定 s n 是輸入的語音頻號 s n 是10階 訊號 s n a10 ...