頭條面試題

極大似然的原理

svm 原理

l1和l2的區別，以及各自的使用場景

為什麼梯度是函式變化最快的方向

遞迴的去除字串中連續的 ac 和 b

#include #include #include using namespace std;
int main() ;
if (s.empty()) 
stackst;
int cursor = 0;
while(cursor < s.size())  else  else if (st.top() == 'a' && ch == 'c')  else }}
vectorch(st.size());
for (int i = st.size()-1; i >= 0; i--) 
for (auto& e : ch) 
return 0;
}

#include #include using namespace std;
int main() ;
int num;
ss >> num;
cout << num << endl;
return 0;
}

leetcode 2

/**
* definition for singly-linked list.
* struct listnode 
* };
*/class solution 
if (l2) 
p->next = new listnode(partsum%10);
p = p->next;
partsum /= 10;     
}if (partsum != 0) p->next = new listnode(partsum);
return dummyhead.next;}};

leetcode98. validate binary search tree

中序遍歷樹, 檢視遍歷過程中是否是公升序

/**
* definition for a binary tree node.
* struct treenode 
* };
*/class solution  else 
pre = cur;
p = st.top()->right;
st.pop();}}
return isvalid;
}  };

根節點的值大於左子樹的最大值, 小於右子樹的最小值,

作為葉子節點來說, 以左葉子節點來說, 左葉子節點要

滿足父節點的約束;

小於其父節點的值;

class solution 
bool isvalidbst(treenode* root, long min_val, long max_val)    
};

解法很經典, 好好揣摩.

/*
struct treenode 
};*/
#include#includeusing namespace std;
class solution 
// *& 很重要, 必須使用引用, 否則當前 pre 並沒有更新到最新位置
void converthelper(treenode* cur, treenode*& pre)  
else 
pre = cur;
converthelper(cur->right, pre);}};

/*
struct treenode 
};*/
#include#includeusing namespace std;
class solution 
treenode dummyhead(-1);
treenode *dp = &dummyhead;
treenode *p = prootoftree;
stackst;
while (p || !st.empty())  else 
}dummyhead.right->left = nullptr;
return dummyhead.right;}};

用了同學的白金內推碼，所以直接進入了

面試，全程都在寫題！機器學習的問題非常少！一面： 1、介紹專案 2、強化學習pg的推導 3、強化學習dqn，ddqn，ac，ddpg的區別 4、n個[0,n)的數，求每個數的出現次數（不能開闢額外空間） 5、k個有序陣列，找乙個長度最小的區間，在這個區間裡至少包含每個陣列各乙個數。分析：初始化帶下為k的最小堆，k個數字是每個陣列中的最小值，設定變數max記錄k個數字中的最大值，刪除堆頂元素，將原堆頂元素對應的陣列中下乙個元素加入到堆中，調整堆，並且記錄當前區間範圍為（max-min），重複執行直到某個陣列所有值都被刪除。

二面1、介紹dqn的專案

2、陣列的全排列（空間複雜度o（1））

陣列中有重複元素，所以我們需要乙個set儲存已經出現過的排列。因此我先寫了乙個回溯的方法，可是空間複雜度比較高，面試官說能不能用o（1）的空間複雜度，全排列直接print出來就行。即我們不需要儲存已經出現過什麼排列。這需要對陣列先進性排序。

3、兩堆鈔票，盡可能均分（利用揹包問題的思想）

想了半天，寫出來乙個深度優先搜尋的演算法。面試官提示我可以考慮從揹包問題的角度出發，但最後也沒想出來。

三面：1、無向無環圖中，最短路徑的最大值（o(n^3)的解法)

這裡考察的其實就是floyd演算法。哎，只可惜自己當時沒有複習圖的相關演算法，完全不會寫呀。

演算法思想原理：floyd演算法是乙個經典的動態規劃演算法。用通俗的語言來描述的話，首先我們的目標是尋找從點i到點j的最短路徑。

從任意節點i到任意節點j的最短路徑不外乎2種可能，1是直接從i到j，2是從i經過若干個節點k到j。所以，我們假設dis(i,j)為節點u到節點v的最短路徑的距離，對於每乙個節點k，我們檢查dis(i,k) + dis(k,j) < dis(i,j)是否成立，如果成立，證明從i到k再到j的路徑比i直接到j的路徑短，我們便設定dis(i,j) = dis(i,k) + dis(k,j)，這樣一來，當我們遍歷完所有節點k，dis(i,j)中記錄的便是i到j的最短路徑的距離。

2、lstm的公式

3、rnn為什麼出現梯度消失

4、bptt的推導。

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