sklearn是機器學習乙個很常用的包,但是在安裝sklearn的時候先後遇見了兩個坑,記錄一下解決方法。
安裝成功,**裡通過 import sklearn 匯入,然後執行,報錯了。
提示一堆錯誤,最後乙個錯誤是 無效的win32程式。
網上搜尋了很多內容,有用的不多,最終在乙個帖子裡找到了解決方案。
出現這種問題的原因一般是sklearn和numpy的版本不匹配造成的。
我的環境是在anaconda中配好的,numpy是anaconda建立虛擬環境時自己安裝的乙個版本,大概是1.16。
使用 下面的命令解除安裝。
pip uninstall numpy
numpy-
1.17
.3+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
通過下面的命令進行安裝。
pip install numpy-
1.17
.3+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
安裝成功以後即可解決問題。 安裝sklearn時遇到的問題
安裝sklearn時遇到的問題 1.普通安裝 pip install sklearn i pip install pandas i pip install numpy i pip install jupyter i 容易出現超時現象,可以改變 使用其他的國內映象 2.pip install 安裝包名...
手動安裝tensorflow 排坑
tensorflow是乙個很火的機器學習的框架,前段時間手動安裝了一下tensorflow框架,發現安裝的過程中會有很多坑,這裡在此總結一下 首先在命令欄中輸入命令pip install upgrade tensorflow指令,tensorflow開始正確地進行安裝 另外,如果在程式正常的安裝過程...
Docker安裝RabbitMq及排坑
最近專案中要實現乙個功能需要使用到rabbitmq,於是自己就在虛擬機器上準備安裝乙個rabbitmq 話不多說 啟動docker systemctl start docker 搜尋 rabbitmq docker search rabbitmq docker pull docker.io rabb...