無狀態流處理和有狀態流處理區別：黑條代表輸入記錄，無狀態流處理每次只轉換一條輸入記錄，並且根據最新的輸入記錄輸出結果（白條）；有狀態流處理維護所有已處理記錄的狀態值，並根據每條輸入記錄更新狀態，因此輸出記錄（灰條）是綜合考慮多個事件後的結果
在流處理中一致性分為三個級別
exactly-once:保證故障發生後得到的計算結果和正確值保持一致
flink檢查點演算法的正式名稱是非同步屏障快照。由flink自動生成，用來故障發生時重新用來處理記錄從而修正狀態。。此處理解不夠深刻，後續搞個專題出來
儲存點和檢查點的工作方式完全相同，只不過儲存點是由使用者通過flink命令或者web控制台手動觸發，而不是由flink自動觸發，和檢查點一樣，儲存點也被儲存在穩定儲存中。使用者可以從儲存點重啟作業而不用從頭開始 。
儲存點的用途：1.應用程式**公升級；2.flink版本更新：可以針對正在執行的任務觸發儲存點，從該儲存點處執行flink新版本重啟任務；3.維護和遷移：使用儲存點可以輕鬆的暫停和恢復應用程式；4.假設模擬和恢復：在可控點上執行其他的業務邏輯，以模擬假設的場景；5.a/b測試：在同乙個儲存點開始，並行的執行應用程式兩個不同的版本，有助於進行a/b測試。
根據輸出儲存系統的型別，flink及與之相同的聯結器可以保證端到端的一致性，並且支援多種隔離級別
直接查詢狀態可以簡化架構，同時大幅提公升效能
檢查點機制和狀態機制：用於實現容錯和有狀態的處理
水印機制：用於實現事件時鐘
視窗和觸發器：用於限制計算範圍，並定義呈現結果的時間
用於排程和恢復的重溯法
用於雜湊和排序的特殊記憶體資料結構：可以在需要時將一部分資料從記憶體溢寫到磁碟上
優化器：盡可能的縮短生成結果的時間
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