前段時間,估計2個月之前了吧,nature commnication 上發了一篇史上最強rna-seq資料分析測評文章,本來一直想介紹一下的,但是尷尬的是實驗室一直沒來rna-seq資料讓我分析,所以就一直沒寫文章提供的"rnacocktail",現在終於能夠寫一下如何布置rnacocktail的工作環境了。
注意,rnacocktail是大雜燴的體系,下面不同步驟及其對應的主要軟體
並且,最後以上步驟最後都加入了all
豪華**。
那麼問題來了,我目前不需要三代測序,也不需要做rna edit 和 fusion的分析,主要工作就是基因定量和差異表達分析,我不需要安裝所有的軟體。
我提供的requirement.txt
檔案安裝的軟體是rnacocktail流程的中配版本,而且我以身試坑,能夠執行。大家可以根據需要,在此基礎上新增不同口味的軟體。
# 方法1,自定義環境名
conda env create -n rnacocktial(名字隨意) -f=requiremment.txt
# 方法2, 指定安裝路徑
crate env create -p $home/software/rnacocktail(路徑自選) -f=requiremment.txt
如下是我將伺服器匯出環境配置檔案,在我本地電腦上執行的示例圖。
以身測坑
最後需要自己安裝作者放在github上最新版本的rnacocktial
source activate rnacocktail
pip install
如果不需要可以一鍵刪除,
conda env remove -n rnacocktial
run_rnacocktail.py quantify
--quantifier_idx salmon_fmd_idx # 使用salmon index -t reference.fa -i salmon_index_basename --type fmd 構建
--1 seq_1.fq.gz --2 seq_2.fq.gz #雙端測序
--libtype iu # 無鏈特異性,雙端
--salmon_k 19 # salmon教程75bp以上推薦31
--outdir out #
--workdir work
--salmon /path/to/salmon #salmon所在位置
--threads 10 #執行緒數
--sample a #表示樣本a
--unzip # 解壓
# downlaod data from ensemblgenomes
curl -o athal.fa.gz
salmon index -t athal.fa.gz -i athaliana --type fmd
使用run_rancocktail對樣本定量
執行成功
一不小心被我刪了。。尷尬
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