插入排序可以分為直接插入排序與分組插入排序（希爾排序）。直接插入排序的思想類似於整理撲克牌。當我們拿到一副牌的時候，我們希望由小到大進行排序，一般我們會選擇小的牌插入到大的牌後面完成排序。當然這個過程十分感性，況且有我們強大的視覺功能，第一眼往往就能夠識別出最大的牌和最小的牌。
而要讓計算機完成這一操作，這個過程必須要被分為許多邏輯清晰有條有理的步驟。首先，我們將一副長度為n的無序表視為由長度為1的有序表和長度為n的無序表組成。即列表的第乙個數處於有序表，其餘n-1個數均處於無序表中。
接下來，我們要做的是把第二張牌取出，與第一張牌比較決定其插入位置。抽象出來就是，我們將第n張牌取出，與前面排好序的n-1張牌比較，直到某一張牌比第n張牌小為止。
在這個比較過程中，每一次比較都把前n-1張牌的位置往前移一位。即第一次就要把第n張牌的位置給佔掉。因此我們首先就要把第n張牌的值記錄到乙個中間變數裡面，且要把第n張牌的位置也要記錄下來。
def
insertsort
(num)
:for i in
range(1
,len
(num)):
emptycup=num[i]
position=i
while emptycupand position>0:
print
(num[i]
,emptycup)
num[position]
=num[position-1]
position=position-
1 num[position]
=emptycup
return num
num=
[int
(x)for x in
input()
.split()]
print
(insertsort(num)
)
從演算法中可以看出，演算法的時間複雜度在o(n^2)數量級。
歸併即先分治再歸併，對於乙個長度為n的無序表，我們永遠將其視為由左右兩部分組成（遞迴的應用）直到列表長度為1為止。此時，按照遞迴的原理，基本結束條件之後開始回遞。
這個時候，乙個長度為n的無序表被分成許多個左右兩部分。且每個左右兩部分的最小部分均只有乙個元素。因此我們只需要比較左右兩部分誰大即可。類似於拉拉鍊，左邊小於右邊則從左邊取出乙個元素放入新的列表，反之則取右邊放入這個列表。值得注意的是，左右兩邊的列表長度不一定相等。因此，當左邊或者右邊取空時，剩下的一邊的元素必然是最大的（大於新列表的所有元素）直接用extend新增入新列表即可。
def
merge
(num):if
len(num)==1
:return num
else
: mid=
len(num)//2
left=merge(num[
:mid]
)# 對左邊進行排序
right=merge(num[mid:])
# 對右邊進行排序
orders=
# 新列表
while left and right:
# 整合左右
if left[0]
>right[0]
:0))
else:0
))orders.extend(right if right else left)
return orders
這裡歸併的**，我們參照了陳斌老師的課件比較pythonic。其中while right and left即只要當right和left均不是空列表時。因為空列表等價於false。同理exten(right if right else left) 如果right是true即非空否則就left。
Python筆記 排序演算法（3）
歸併排序和希爾排序 歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法 divide and conquer 的乙個非常典型的應用。值得注意的是歸併排序是一種穩定的排序方法。將已有序的子串行合併，得到完全有序的序列 即先使每個子串行有序，再使子串行段間有序。若將兩個有序表合併成乙...
基於python的幾種排序演算法的實現
usr bin python3 coding utf 8 time 2019 3 28 10 26 author yosef 夜雨聲煩 email wurz529 foxmail.com file sort.py software pycharm defbubble sort arr 氣泡排序 pa...
Python筆記 排序演算法實現（1）
排序是資料結構中常用的方法，現用python實現起泡排序和選擇排序。將被排序的記錄陣列r 1.n 垂直排列，每個記錄r i 看作是重量為r i key的氣泡。根據輕氣泡不能在重氣泡之下的原則，從下往上掃瞄陣列r 凡掃瞄到違反本原則的輕氣泡，就使其向上 飄浮 如此反覆進行，直到最後任何兩個氣泡都是輕者...