索引事務
鎖機制主要介紹myisam和innodb，在伺服器中，用於儲存資料會生成以下檔案
innodb採用的是b+樹作為索引的資料結構
經常用的列優先（最左匹配原則）
離散型高的列優先（離散度高原則）
寬度小的列優先（最小空間原則）提高每個節點的路數
索引按場景建，建多了會導致增刪改的時候，需要維護索引的時間，導致語句執行時間增加
like語句的時候 lke ***%不一定會用到索引，得看優化器的優化，離散型差會直接全表掃瞄
not in，<>操作用不到索引，b+樹無法判斷走哪路
rder by可以用索引，葉子節點有順序
最左匹配原則的時候：如果某個列用到範圍查詢，則右邊所有列無法使用索引
mysql手動開啟事務，通過start transaction
jdbc:connection.setautocommit
spring aop 通過切面控制
原子性（atomicity）：事務操作要不全部成功，要不全部失敗回滾
一致性（consistency）：事務執行前和執行後必須處於一致性狀態
隔離性（isolation）：多個併發事務之間要相互隔離
永續性（durability）：乙個事務一旦被提交了，那麼對資料庫中的資料的改變就是永久性的
髒讀：讀取到事務未提交的資料（兩次讀取不一致update或者delete操作）
不可重複讀：讀取到事務已經提交的資料（兩次讀取不一致update或者delete操作）
幻讀:讀取到事務插入的資料（兩次讀取不一致insert操作）
db_trx_id：最新一次修改本行記錄的操作id
db_row_id：標識記錄
undo log：事務開始之前的資料備份，用於資料回滾，事務執行前會在快取中的undo buffer備份舊的資料，當長時間未處理或者未更改則寫入磁碟
redo log：實現事務的永續性，重啟mysql可以通過redo log進行重做
取值 0 每秒提交 redo buffer --> redo log os cache -->flush cache to disk
取值 1 預設值，每次事務提交執行redo buffer --> redo log os cache -->flush cache to disk
取值 2 每次事務提交執行redo buffer --> redo log os cache 再每一秒執行 ->flush cache to disk操作
通過mvcc（multi-version concurrent control多版本併發控制）+undo log實現
rc隔離級別下：一次事務下每個讀資料的操作都會生成乙個新的read view（快照），db_trx_id+1
rr隔離級別下：一次事務下第一條讀資料的操作會生成乙個快照
可認為是加鎖讀 rr級別下通過臨鍵鎖（間隙鎖+臨界鎖）實現
mysql客戶端/服務端通訊：半雙工->同一時間只有一方可以傳送訊息（類似踢足球）
全雙工：雙方可以同時傳送訊息（**）
單工：只能單向傳輸
show processlist指令檢視當前連線狀態
查詢快取：sql和結果集的快取，如果sql完全一致，則返回快取（預設關閉）
查詢優化處理
a. 解析sql：通過 lex此法分析，yacc語法解析成解析樹（簡單認為解析成可處理的物件）
b. 預處理階段：mysql語法規則校驗，檢查表列是否存在，進行許可權校驗
查詢優化器：找到最優執行計畫
c. 等價變換規則：比如查詢條件是a>b and b=5 就會轉換成a>5 and b=5
d. in和or的區分：in（1，2，3）採用二分法比對，相等就返回，or1 or2 or3即使匹配了仍繼續比對 複雜度為logn和n，in有做二分優化（排序在二分查詢），所以盡量用in語句
e. 外連線查詢會轉換成內連線
f. 優化count、min、max函式 可以直接找b+樹葉子節點的最大值和最小值
g. 覆蓋索引（查詢乙個組合了主鍵id的列）也是覆蓋索引，因為葉子節點也包括主鍵id
h. limit優化：值查詢到limit最後乙個節點，之後的資料不在做遍歷
查詢執行引擎：呼叫執行計畫
返回客戶端：
是否需要做快取處理
增量返回，在第一次拿到資料後就開始逐量返回
id相同，執行順序由上到下
id不同，存在子查詢會遞增，id高的先執行
select_type：
(1) ******：簡單查詢，沒有子查詢或者union
(2) primary：包含子查詢，最外層為primary
(3) subquery/materialized：sub標識在select或者where中包含子查詢，mat表示where後面in條件的子查詢
(4) 若第二個select出現在union之後，標記為union
(5) union result：從union表獲取的結果的select
table：設計的表
type：訪問型別
const：一次索引找到資料
sq_ref：唯一索引掃瞄，對於每個索引鍵，只有一條記錄
possible_keys：可能用到的索引
key：實際用到的索引
rows：估算讀取的行數
filtered：返回結果佔讀取行數的百分比
extra：額外資訊，比如用到臨時表，檔案排序等
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