from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import logisticregression
from sklearn import datasets
#匯入資料
iris = datasets.load_iris()
#區分資料的自變數和因變數
iris_x = iris.data
iris_y = iris.target
#將資料分成訓練集和測試集，比例為：80%和20%
iris_train_x , iris_test_x, iris_train_y ,iris_test_y = train_test_split(
iris_x, iris_y, test_size=0.2,random_state=0)
#訓練邏輯回歸模型
log_reg = logisticregression() #此處這個函式中有很多引數可供選擇
log_reg.fit(iris_train_x, iris_train_y)
#**predict = log_reg.predict(iris_test_x)
accuracy = log_reg.score(iris_test_x,iris_test_y)
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