XGboost中的cv函式引數詳解

2021-09-29 00:07:53 字數 729 閱讀 2654

def cv(params, dtrain, num_boost_round=10, nfold=3, stratified=false, folds=none,

metrics=(), obj=none, feval=none, maximize=false, early_stopping_rounds=none,

fpreproc=none, as_pandas=true, verbose_eval=none, show_stdv=true,

seed=0, callbacks=none, shuffle=true)

xgb_param 可以用xgb.xgbclassifier().get_xgb_params()獲得

dtrain則是用xgb.dmatrix(x_train,y_train)獲得。

num_boost_round是最大迭代次數,

early_stopping_rounds,測試集50 round沒有提公升迭代停止,輸出最好的輪數,

verbose_eval=10意思是每10輪列印一次評價指標,

show_stdv=flase表示不列印交叉驗證的標準差。

nfold表示幾折

folds可以接受乙個kfold或者stratifiedkfold物件

metrics是乙個字串或者列表,表示評價指標,一般都用『auc』

另外xgb.cv返回的是乙個datafram

其他引數我就不寫了。

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