最近在使用有道api翻譯的時候發現,json處理字典資料的時候出現問題,因此想要學習一下json的用法
json.loads()
import json
用於將python的資料轉化為json的資料形式,
語法
json.dumps(obj, skipkeys=
false
, ensure_ascii=
true
, check_circular=
true
, allow_nan=
true
, cls=
none
, indent=
none
, separators=
none
, encoding=
"utf-8"
, default=
none
, sort_keys=
false
,**kw)
示例$ python
python 3.6
.8|anaconda, inc.
|(default, dec 30
2018,01
:22:34
)[gcc 7.3
.0] on linux
type "help",,
"credits"
or"license"
for more information.
>>
>
import json
>>
> data=
#轉化為json的資料形式
>>
> json.dumps(data)
''## 另外,還可以對json資料進行格式化的輸出
## sort_keys指定是否對key進行排序,indent指定縮排值,separators指定分隔符的值
>>
>
print
(json.dumps(data,sort_keys=
true
,indent=
4,separators=
(","
,":"))
)[]>>
>
用於將轉化的json資料形式轉化為python的資料形式
語法json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
>>
> data=
#轉化為json的資料形式
>>
> json_data=json.dumps(data)
''>>
> json.loads(json_data)
python json模組使用示例
1 簡介 json 標準化 序列化 的資料格式,幾乎所有語言都支援的一種資料介面格式,在python中,json可以方便地用來序列化常規的資料型別 字典,集合,列表等 也可以序列化類的例項等,但比較麻煩。json序列化後的資料,可讀性好,人能夠識別。2 序列化到記憶體物件 及 從記憶體反序列化的兩種...
Python json模組的使用
資料的分類 非結構化的資料 html等 處理方式 正規表示式,xpath 結構化資料 json,xml 處理方法 轉換為python資料型別 json是一種輕量級的資料交換結構,他使得人們很容易進行閱讀和編寫,同時方便了機器進行解析和生成。適用於進行資料交換場景,比如 前台與後台之間的資料互動。js...
python json模組簡單使用
介紹python中處理json資料的乙個模組的簡單使用 json.dumps 用於將python dict物件轉換為json字串,返回轉換後的json字串 import json a b json.dumps a print a,type a print b,type b json.dump 用於將...