用於檢測試紙生產線對合格與不合格產品進行分揀，實時檢測。
先要對整個區域進行分割，只對研究物件進行處理，是否用roi？
1）選擇資料：將資料分成三組：訓練資料、驗證資料、測試資料
2）模型資料：使用訓練資料來構建使用相關特徵的模型
3）驗證資料：使用驗證資料接入模型
4）測試資料：使用測試資料檢查被驗證模型的表現
5）使用模型：用完全訓練好的模型在新資料上做**
6）調優模型：使用更多資料、不同的特徵或調整過的引數來提公升演算法的效能表現
但是試紙裡的特徵很多都是弱邊緣
是否可以通過scharr運算元突出弱邊緣
再結合形態學的開閉操作
從而達到強化弱邊緣的效果
對得到的影象利用最大熵閾值對影象進行分割得到瑕疵
有效區域提取： 是將研究物件從採集的影象中提取出來，使得感興趣的目標與背景分割，從而減少影象背景對後續瑕疵檢測造成干擾。
找出畫素點灰度值突變的點並記錄它們的位置，得到平行四邊形四個點，然後通過把平行四邊形邊以外的畫素點灰度置零。
Linux Kernel Makefile預設目標
inux核心的makefile也不是一般的麻煩。這裡結合makefile本身的用法對linux核心的makefile做一分析。1 入口點 預設的makefile的入口點是第一條規則。而linux核心的makefile的第一條規則是這樣的 除去上面一長串賦值語句，來到 phony all all 是一...
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