石油測井解釋的任務是：首先把測井資料（如地層的電阻率、自然電位、聲波時差等等）轉化為地質資訊（如岩性、泥質含量、孔隙度、滲透率、含油飽和度等等），再參照地質觀察，最後給出油氣水的綜合評價。
在解釋過程中, 解釋人員不僅要針對不同的岩性, 選擇數百個表示地層特性的解釋引數, 而且要使邏輯推理和數值計算交錯進行前者為後者選擇合適的計算公式或演算法, 後者為前者提供判斷依據，是非常複雜的智力活動。
模型包含兩部分：一部分是成熟的經驗，就是規則；一部分是各個專家所特有的非解析的直覺知識，即邏輯推理知識。
該文章介紹了知識表達語言nfa（node-function-arguments）用來實現測井解釋。所謂nfa語言，實際上就是程式化的規則表達，能將專家知識用規則來表示，該文介紹的系統實質上是一種基於規則的模型。該系統的知識庫（規則庫）中包含400餘條基於專家經驗的規則，在勝利油田執行2年，介紹了130多口井的測井曲線，評價的符合率為94.2%.
該文章是一篇關於測井解釋專家系統的綜述文章，介紹了專家系統的結構和知識表示（語義網路，規則，邏輯），然後介紹了一些國內外的測井解釋專家系統。
國外的測井解釋專家系統：地層傾角解釋諮詢系統，岩性模式識別專家系統，計算機輔助測井解釋系統，岩石物性評價知識庫系統。
國內的測井解釋專家系統：owli石油測井解釋專家系統，lix砂泥岩地層測井解釋專家系統，sies煤田測井解釋專家系統
測井解釋經歷了從手工解釋階段進入計算機自動解釋階段之後, 又經歷了建立在經驗基礎上的類手工解釋階段和建立在多元統計分析基礎上的優化解釋階段, 如今又進入了基於成象技術的圖象解釋階段。 當前, 測井解釋的自動化程度, 特別是解釋精度己提高到了相當高的程度, 然而面對飛速發展的現代工業社會對石油越來越大的需求, 建立在經驗公式和線性假設基礎之上的常規測井解釋方法其精度和成功率還遠遠滿足不了石油勘探與開發的要求。考慮到大地介質的高度非線性機器引起的測井響應關係的非線性，人們開始探索開發非常規的測井解釋途徑。
人工神經網路因其分布式的知識表示和較完善的自適應與學習功能而引起測井分析家的矚目。它通過從例子中學習來獲取知識通過分布式的知識表示與儲存可以表達實際觀測資料空間中存在的任意複雜性, 同時又避免了知識庫建立、維護及更新方面的一系列難題。通過比較完備的動力學模型系統表達實際地層中的複雜動力學特性, 顯示出了其強大的優勢。近幾年, 人們在人工神經網路測井解釋應用方面做了大量嘗試，並取得了初步成功。
該文章介紹了測井曲線融合的方法，即給每一條所選的測井曲線賦予乙個加權因子，綜合提取多條測井曲線中所有有用的體現地層真實性的資訊，融合出一條統一的無量綱的曲線，減少了單一觀測資料中的偶然誤差，提高了融合測井資料在地質分層應用中的可信度。
融合曲線儘管失去了各種原測井曲線的物理意義 ，但它卻更好地體現 了各種測井曲線共性的變化 ，並且可靠地反映了產生這些變化的地質、岩性、流體等資訊因素。
測井資訊包含著豐富的地質資訊，不同的測井系列和測井曲線從不同的角度來反映和揭示同乙個地質物件特性．常規石油測井解釋常常基於「四性關係」研究成果，建立儲層引數轉換模型，將測井資訊轉換成泥質含量、孔隙度、滲透率、含油飽和度等相關地質引數開展儲層評價，但對於複雜岩性儲集層、低滲特低滲及低阻等儲層而言，將測井資訊轉化為儲層引數及利用測井曲線開展儲層評價往往存在多解性．
大量的勘探開發實踐、理論及科研證實了地下儲層的非均質性和測井對儲層特性響應的非線性，因此從非線性測井響應中提取非均質性地層的儲層特性日益成為測井分析家面對的前沿課題．神經網路技術是一門非線性智慧型資訊處理技術，基於神經網路技術的石油測井解釋不需要建立測井解釋方程，不需要繁瑣的引數選取工作，不需要對測井資料進行泥質和油氣影響校正，既能利用數值資訊、又能綜合專家知識，解釋範圍和解釋效率將有效提高．
與油氣層識別相關的成果主要是儲層流體性質識別：在油氣層識別網路中，網路的輸入資訊均取地層的層特徵值。首先建立研究區孔隙度和滲透率神經網路解釋模型，並對各口井解釋處理，得到了高精度孔隙度、滲透率**曲線，然後利用自動分層取值法提取測井曲線和孔隙度曲線的層特徵值，從中選取典型學習樣本，建立油層、油水層、水層、幹層4 種輸出型別的神經網路識別模型，最後對待處理口井進行判別**。
文獻調研基礎知識
1.中文文獻粗略搜尋 2.中文文獻泛讀 3.中文文獻二次搜尋 4.中文文獻精讀 5.英文文獻精細搜尋 6.英文文獻泛讀 7.英文文獻二次搜尋 8.英文文獻精讀 對 質量分類 best better good 精度好 英文 先大海撈針，後研究領域垂直搜尋 大海撈針型 1.谷歌學術 2.web of s...
如何做文獻調研？
如何做文獻調研？我們理工科的學生在做研究的時候，第一步就是要做文獻調研。通過文獻調研，可以讓我們對所研究領域的問題有乙個透徹的理解，對領域現狀有乙個全面的認識，進而從現狀中找到突破口和創新點，然後在此基礎之上進行後續更為具體的工作。筆者最近在尋找乙個新的研究點，因此也在摸索應該如果做文獻調研這個問題...
家庭物體識別調研
一 這是康奈爾實驗室的乙個專案，介紹如下 機械人對物體的移動不光取決於這個移動的路徑是否是可行的 有效的，中間的過程無障礙等等 而且還要符合人的偏好，即機械人對物體的移動要和人移動物體那樣的自然。如下圖 紅色線，藍色線還有綠色線都是可行的移動路徑，但是只有綠色線才是符合人的偏好的，所以他們設定了乙個...