簡介
keras 是乙個用 python 編寫的高階神經網路 api，它能夠以 tensorflow, cntk, 或者 theano 作為後端執行。keras 的開發重點是支援快速的實驗。能夠以最小的時延把你的想法轉換為實驗結果，是做好研究的關鍵。
訓練過程小結
from keras.datasets import 資料集
(x_train, y_train)
,(x_test, y_test)
= 資料集.load_data(
)
標籤向量化(onehot編碼)
3.構建網路
from keras.models
from keras.layers
keras有兩種型別的模型，序貫模型（sequential）和函式式模型（model），函式式模型應用更為廣泛，序貫模型是函式式模型的一種特殊情況。
step1：model=models.sequential()：產生乙個模型，在此基礎上加各種層
setp2：model.add：新增層；
step3：model.compile編譯模型
step4：model.fit模型訓練引數設定 + 訓練；
keras初步學習
import os os.environ keras backend theano import keras 這樣就可以將keras依賴於theano using theano backend.2.曲線擬合 importos os.environ keras backend theano impor...
Keras學習筆記
手冊 keras中文文件 1.張量 一階張量是向量，二階張量是矩陣。2.batch batch gradient descent,遍歷全部資料集算一次損失函式，然後算函式對各個引數的梯度，更新梯度。太慢。stochastic gradient descent，每看乙個資料就算一下損失函式，然後求梯度...
Keras 例程學習
來自 imdb 的資料集介紹見 from future import print function from keras.preprocessing import sequence from keras.models import sequential from keras.layers impor...