我是在大話資料結構學的，所以可能會和培訓的不太一樣
用例子解釋資料的基本概念：
資料物件就像是人類這個群體
資料元素就是全部人類中的乙個人
資料項就是乙個人的姓名，生日，身高等等特點。所以，資料項就像是集合裡的元素一樣，是資料不可分割的最小單位
所以，其實這些概念就是包含與被包含的關係，也就是集合
資料結構
分為邏輯結構和物理結構
邏輯結構：資料元素之間的相互關係，就像人與人之間的各種關係。分為線性結構，樹形結構，圖形結構，集合結構。
物理結構：其實就是資料的相互關係在計算機中的儲存形式，分為順序儲存和鏈式儲存。順序儲存就是一排人按順序站隊，乙個序號對乙個人。但是這條隊是在乙個固定的地方固定的大小排的。而鏈式儲存就是人在隨意乙個地方排隊，但是，除了最後乙個人，每個人都擁有後乙個人所在地方的位址，也就是指標，從而，使不同地方排隊的人也擁有相互的關係。
資料型別：是指一組性質相同的值的集合及定義在此集合上的一些操作的總稱。
是按照不同的值進行劃分的
比如我們從宿舍去教學樓，可以用單車也可以用小汽車更可以用飛機。但是，對於也不算長的路程，明顯用後兩者太沒必要，又耗資源。所以，選取自行車就可以了。也就是說，在不同的情況下，用適合的型別就可以了。這就是資料型別。
抽象資料型別就是資料型別的本質，就是那些操作的本質。
就像上面那個例子，無論是單車，小車還是飛機去教學樓。其實就是用交通工具。這就是本質。
：其實就是解決特定問題的求解步驟。
五個基本特性：輸入，輸出，有窮性，確定性和可行性。
演算法設計的要求：正確性，可讀性，健壯性，時間效率高和儲存量低。
對於演算法時間複雜度，其實就是看乙個演算法要去走多少次才可以得出結果。
而演算法時間複雜度用大o階來表示。
1.如果演算法走的次數直接是乙個常數，那麼就直接用o（1），不會出現什麼o（2）、o（3）之類的。
2.如果出現x的三次方＋x的二次方 之類的，只要保留最高次項，也就是。
3最**前的數字只要不是1，直接去除。
線性表是從邏輯結構的角度來說的，除了頭和尾之外，它的每乙個元素都只有乙個前驅元素和乙個後驅元素。各種佇列（單向、雙向、迴圈佇列），棧等都是線性表的不同例子。
而陣列是從物理存貯的角度來說的，線性表可以用陣列存貯也可以用鍊錶來存貯。同樣的佇列和棧也可以用陣列和鍊錶存貯，各有利弊。具體使用時，根據具體情況選擇。
在學線性表時，其實概念還是比較好理解的，最難的還是各類專業英語詞彙，各類詞彙代表的意思，很難記住。並且，雖然其表達的操作都很簡單但是，當你想組成乙個複雜的操作時，就很難來組合。所以多練可能是唯一學會學精線性表的辦法。
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