假設我們設計一輛汽車：先設計輪子，然後根據輪子大小設計底盤，接著根據底盤設計車身，最後根據車身設計好整個汽車。這裡就出現了乙個「依賴」關係：汽車依賴車身，車身依賴底盤，底盤依賴輪子。
這樣的設計看起來沒問題，但是可維護性卻很低。假設設計完工之後，上司卻突然說根據市場需求的變動，要我們把車子的輪子設計都改大一碼。這下我們就蛋疼了：因為我們是根據輪子的尺寸設計的底盤，輪子的尺寸一改，底盤的設計就得修改。
同樣因為我們是根據底盤設計的車身，那麼車身也得改，同理汽車設計也得改——整個設計幾乎都得改！我們現在換一種思路。我們先設計汽車的大概樣子，然後根據汽車的樣子來設計車身，根據車身來設計底盤，最後根據底盤來設計輪子。這時候，依賴關係就倒置過來了：輪子依賴底盤， 底盤依賴車身， 車身依賴汽車。
這時候，上司再說要改動輪子的設計，我們就只需要改動輪子的設計，而不需要動底盤，車身，汽車的設計了。這就是依賴倒置原則——把原本的高層建築依賴底層建築「倒置」過來，變成底層建築依賴高層建築。高層建築決定需要什麼，底層去實現這樣的需求，但是高層並不用管底層是怎麼實現的。這樣就不會出現前面的「牽一發動全身」的情況。
就是依賴倒置原則的一種**設計的思路。具體採用的方法就是所謂的依賴注入（dependency injection）。其實這些概念初次接觸都會感到雲裡霧裡的。說穿了，這幾種概念的關係大概如下：
為了理解這幾個概念，我們還是用上面汽車的例子。只不過這次換成**。我們先定義四個class：車、車身，底盤，輪胎。然後初始化這輛車，最後跑這輛車。**結構如下：
這樣，就相當於上面第乙個例子，上層建築依賴下層建築——每乙個類的建構函式都直接呼叫了底層**的建構函式。假設我們需要改動一下輪胎（tire）類，把它的尺寸變成動態的，而不是一直都是30。我們需要這樣改：
由於我們修改了輪胎的定義，為了讓整個程式正常執行，我們需要做以下改動：
由此我們可以看到，僅僅是為了修改輪胎的建構函式，這種設計卻需要修改整個上層所有類的建構函式！在軟體工程中，這樣的設計幾乎是不可維護的——在實際工程專案中，有的類可能會是幾千個類的底層，如果每次修改這個類，我們都要修改所有以它作為依賴的類，那軟體的維護成本就太高了。所以我們需要進行控制反轉（ioc），及上層控制下層，而不是下層控制著上層。
我們用依賴注入（dependency injection）這種方式來實現控制反轉。所謂依賴注入，就是把底層類作為引數傳入上層類，實現上層類對下層類的「控制」。這裡我們用構造方法傳遞的依賴注入方式重新寫車類的定義：
這裡我們再把輪胎尺寸變成動態的，同樣為了讓整個系統順利執行，我們需要做如下修改：
看到沒？這裡我只需要修改輪胎類就行了，不用修改其他任何上層類。這顯然是更容易維護的**。不僅如此，在實際的工程中，這種設計模式還有利於不同組的協同合作和單元測試：比如開發這四個類的分別是四個不同的組，那麼只要定義好了介面，四個不同的組可以同時進行開發而不相互受限制。
對於單元測試，如果我們要寫car類的單元測試，就只需要mock一下framework類傳入car就行了，而不用把framework、bottom、tire全部new一遍再來構造car。這裡我們是採用的建構函式傳入的方式進行的依賴注入。其實還有另外兩種方法：setter傳遞和介面傳遞。這裡就不多講了，核心思路都是一樣的，都是為了實現控制反轉。
其實上面的例子中，對車類進行初始化的那段**發生的地方，就是控制反轉容器。
顯然你也應該觀察到了，因為採用了依賴注入，在初始化的過程中就不可避免的會寫大量的new。這裡ioc容器就解決了這個問題。這個容器可以自動對你的**進行初始化，你只需要維護乙個configuration（可以是xml可以是一段**），而不用每次初始化一輛車都要親手去寫那一大段初始化的**。這是引入ioc container的第乙個好處。ioc container的第二個好處是：我們在建立例項的時候不需要了解其中的細節。在上面的例子中，我們自己手動建立乙個車instance時候，是從底層往上層new的：
這個過程中，我們需要了解整個car/framework/bottom/tire類建構函式是怎麼定義的，才能一步一步new注入。而ioc container在進行這個工作的時候是反過來的，它先從最上層開始往下找依賴關係，到達最底層之後再往上一步一步new（有點像深度優先遍歷）：
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