快速排序，聽這個名字就能想到它排序速度比較快方法，是一種分治思想，現在各種語言中自帶的排序庫很多使用的都是快速排序。
快速排序是一種原地排序，只需要乙個很小的棧作為輔助空間，空間複雜度為o(log2n)，所以適合在資料集比較大的時候使用。
時間複雜度比較複雜，最好的情況是o(n)，最差的情況是o(n2)，所以平時說的o(nlogn)，為其平均時間複雜度。
隨機找出乙個數，可以隨機取，也可以取固定位置，一般是取第乙個或最後乙個稱為基準，然後就是比基準小的在左邊，比基準大的放到右邊，如何放做，就是和基準進行交換，這樣交換完左邊都是比基準小的，右邊都是比較基準大的，這樣就將乙個陣列分成了兩個子陣列，然後再按照同樣的方法把子陣列再分成更小的子陣列，直到不能分解為止。
(一)演算法思想
本質是分而治之思想的運用。首先選取乙個元素作為主元(pivot)，將大於該主元的元素放在陣列的右邊，小於主元的元素放在陣列的左邊，等於主元的元素位置不變，然後不斷迭代上述規則完成排序。
（1）主元pivot。取頭、中、尾三處的中位數，並交換位置，使頭中尾按照從小到大的順序排放(*)。此時，運用乙個trick，將mid處元素值與right-1處元素值交換。
（2）子集的劃分。設定兩個變數i和j，令i=left、j=right-1；第一次迴圈時，i=0，j=len(arr)-2。
（3）i每次向右移動乙個位置(i++)，當該位置元素值大於等於主元時停止移動；此時，j向左移動，每次移動乙個位置(j–)，當該位置元素值大於等於基準值時停止移動。
（4）交換i、j處的值，然後重複執行步驟3，直至i=j時，停止移動。交換i與right-1處值(即pivot值)。
（5）此時，pivot左邊的都是小於其值，右邊都是大於其元素的值。然後不斷對左右部分遞迴執行上述4步驟。
注意點:
(1)主元的選取。如果取陣列第乙個元素a[0]，很大可能造成整個排序時間複雜度過高。例如a=[1,2,3,4,…,n]，此時選1作為主元，會使得t(n)=o(n)+t(n-1)=o(n)+o(n-1)+t(n-1)=o(n^2)，時間複雜度過大。
(2)主元存放的位置。主元確定後，left位於無序區的最左邊，right位於無序區的最右邊，left(3)與pivot相等元素的處理。在子集劃分過程中，如果遇到與pivot值相等的元素，有兩種選擇，一種是把它視為小於pivot的元素(即i++或j–)，即忽略；另外一種是把它視為大於pivot的元素(i或j停下來，等待與j或i的交換)，即停下來作交換。考慮一種特殊的例子，a=[1,1,1,1,…,1]，如果選擇忽略策略的話，此時i會不斷向前移動，直至移動至j處(j位於pivot處，最右邊)，時間複雜度t=o(n^2)。如果選擇停下來作交換，原始序列會被基本上被等分成n/2的序列，然後不斷往下遞迴，最後時間複雜度為o(nlogn)。
(4)何時停止劃分。i=j處，交換i與pivot位置的值。
(5)不斷迭代。pivot與i交換位置後，此時pivot左邊全是小於等於主元值的元素，pivot右邊全是大於等於主元值的元素。然後對左右部分，不斷迭代使用快排。 (6)小規模資料的處理。由於不斷遞迴，會占用系統堆疊的空間，且系統堆疊的進出很耗費時間，對於小規模資料，此時，插入排序優於快排。
(二)**實現
def quick_sort(arr):
quicksort(arr,0,len(arr)-1)
def quicksort(arr,left,right):
pivot=median3(arr,left,right)
i=left+1
j=right-2
while(true):
while(a[i]
i++
while(a[j]
>pivot):
j--
if(ia[i],a[j]
=a[j],a[i]
else:
break
a[i],pivot=pivot,a[i]
quicksort(arr,left,i-1)
quicksort(arr,i+1,right)
def median3(arr,left,right):
center=
(left+right)/2
#leftif(a[left]
>a[center]
): a[left],a[center]
=a[center],a[left]
#leftif(a[left]
>a[right]
): a[left],a[right]
=a[right],a[left]
#centerif(a[center]
>a[right]
): a[center],a[right]
=a[right],a[center]
a[center],a[right-1]
=a[right-1],a[center]
//統一介面
void qucik_sort(int a[
],int n)
void quicksort(int a[
],int left,int right)
while(a[--j]
>pivot)
if(iswap(
&a[i],&a[j]);
else
break;}
swap(
&a[i],&a[right-1]
); //交換主元與i的值
//遞迴排序
quicksort(a,left,i-1)
; quicksort(a,i+1,right);}
voif median3(int a[
],int left,int right)
void swap(int a,int b)
優點：速度快，剩空間，缺點：非常脆弱，在實現時一定要注意幾個小細節。
什麼情況下是最好的呢：
待排序列公升序有序o(n)，即，1 2 3 4 5 6 7，這種情況下，基準選擇第乙個數，調整次數最少，注意只是除錯次數減少，比較次數沒變少，
所以從理論上來說，比較只需要把資料放入暫存器，然後比較。
mov ax,
mov cx,
cmp ax,cx
什麼情況下是最差的呢：
待排序序列降序有序o(n2)，即，7 6 5 4 3 2 1，這種情況就退化為氣泡排序。
最近面試被懟了？缺面試題刷提公升自己嗎？
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