簡單事例：
threadfactory namefactory =
newthreadfactorybuilder()
.setnameformat
("send-pool-%d").
build()
;executorservice executor =
newthreadpoolexecutor(3
,5,0l, timeunit.milliseconds,
newlinkedblockingqueue
<
>
(1024
), namefactory,
newthreadpoolexecutor.abortpolicy()
);for(
int i =
0; i <
100; i++
)catch()
}})}
public
threadpoolexecutor
(int corepoolsize,
int maximumpoolsize,
long keepalivetime, timeunit unit,
blockingqueue
workqueue, threadfactory threadfactory,
rejectedexecutionhandler handler)
new threadfactorybuilder().setnameformat(「xx-task-%d」).build();一般我們稱核心執行緒池中的執行緒為核心執行緒，這部分執行緒不會被**；超過任務佇列後，建立的執行緒為空閒執行緒，這部分執行緒會被**（**時間即 keepalivetime）
ThreadPoolExecutor執行緒池原始碼解讀
主要變數 private volatile int corepoolsize private volatile int maximumpoolsize private volatile int poolsize 建構函式 也就是建立類的時候，需要注入引數。public threadpoolexecu...
ThreadPoolExecutor執行緒池引數設定
jdk1.5中引入了強大的concurrent包，其中最常用的莫過了執行緒池的實現threadpoolexecutor，它給我們帶來了極大的方便，但同時，對於該執行緒池不恰當的設定也可能使其效率並不能達到預期的效果，甚至僅相當於或低於單執行緒的效率。threadpoolexecutor類可設定的引數...
ThreadPoolExecutor執行緒池
python中已經有了threading模組，為什麼還需要執行緒池呢，執行緒池又是什麼東西呢？在介紹執行緒同步的訊號量機制的時候，舉得例子是爬蟲的例子，需要控制同時爬取的執行緒數，例子中建立了20個執行緒，而同時只允許3個執行緒在執行，但是20個執行緒都需要建立和銷毀，執行緒的建立是需要消耗系統資源...