可以建立世界模型的網格狀網路神經元計算機
可以建立世界模型的網格狀網路神經元計算機
技術領域
[0001] 本實用新型涉及可以建立世界模型的網格狀網路神經元計算機，尤其是一種計算機。
背景技術
[0002] [0002] 隨著我國國民經濟的不斷發展，綜合國力的顯著增強，工業生產對計算機的需求日益劇增。
[0003] 目前，常規計算機設計採用的是馮諾伊曼計算機體系結構，該體系採用的是儲存程式計算機體系結構。下面介紹一種新型計算機電路結構，該結構是採取類似人體神經元細胞的結構。
發明內容
[0004] [0003] 可以建立世界模型的網格狀網路神經元計算機是一種採取類似人體神經元細胞結構的計算機。
[0005] 本實用新型解決其技術問題所採用的技術方案是：
該計算機可以高速的採集模擬資料和數字資料，並高速的處理數字資料，同時通過io口控制外部裝置。也就是說採集資料，處理資料，控制外部裝置可以同時進行。
[0006] 該神經元計算機結構類似於人體大腦神經元細胞，它能夠快速處理大量資料。人的大腦中的神經元細胞，可以對外界刺激訊號進行一系列的反映，並對訊號進行一些思考處理，這是一種有意識的判斷思維，是人運用頭腦考慮問題的過程。現代計算機的**計算機是運用程式進行計算的，如果有一種計算機可以有自我判斷處理訊號的能力，類似於大腦神經元細胞那樣可以處理訊號，那麼計算機處理程式的能力就會大大加強。因為計算機不僅可以按照儲存在硬碟上的程式進行處理，還可以進行對訊號的自我判斷和處理。這樣就會大大加快計算機處理資料的速度，使程式的執行速度加快。
[0007] 計算機裡面的訊號全部是數碼訊號，裡面的加減乘除運算電路都是用「0」或者「1」來表示，當計算機對程式進行處理的時候，在運算電路中始終只有兩種訊號，乙個代表「1」，另乙個代表「0」。由於電路只是按照人工編譯好的程式進行計算，自己本身電路只是機械性的加減乘除運算，而沒有人工智慧，沒有類似神經元細胞那樣有判斷處理資訊的能力，所以一旦程式執行出錯，計算機按照修復程式就會能難糾正錯誤。如果設計出一種電路可以有自我判斷的電路在裡面，就會對外來訊號有判斷能力，進而提高程式的執行速度。換句話就是說，計算機有可以進行處理分析資料的電路，對將要執行的程式進行一些分析從而對程式做出一些有益的判斷處理。也就是說，計算機有判斷外界訊號的能力，可以自己進行資料的判斷和分析。這就是神經元計算機最核心的問題，自己內部有處理編寫程式的電路，就像人一樣會自己處理思考問題。該計算機的判斷處理訊號電路可以分為兩部分，一部分是分析io埠的訊號，另一部分是處理這些訊號，最後一部分是控制外部裝置電路。分析io埠訊號電路首先通過io採集資料，再通過專門電路在該電路程式的安排下分析資料，例如把資料分類，分組等等，然後根據不同情況在該電路程式的安排下處理這些資料，例如，a組資料記錄高度， b組資料記錄溫度，c組資料記錄時間，d組資料記錄控制人員，e組資料記錄控制裝置，f組資料控制過程，g組資料記錄控制目標等等，處理訊號電路是在第一部分電路對io埠採集的資料分類分組後，按照計算機要實現的控制功能，把這些資料相加相乘，最後得到計算機要輸出的控制動作，進而達到控制外部裝置的目的。而程式是儲存在記憶體當中，人們利用程式修改電路要實現的功能，程式分為3個部分，分為io埠採集電路程式，處理訊號電路程式，控制裝置電路程式，io埠採集電路程式控制io埠採集電路，處理訊號電路程式控制處理訊號電路，控制裝置電路程式控制控制裝置電路，3部分程式結合起來完**們要求計算機實現的功能。
[0008] 上述是乙個採用類似人體大腦神經元細胞的電路的計算機，同時上述計算機可以組成網路構成乙個大的網路神經元計算機。其結構如圖1所示：
這個由神經元計算機組成的計算機網路中的計算機兩兩相鄰連線，這種連線類似人體大腦的神經元細胞一樣連線，相連的計算機的io電路相連，處理資料電路連線，控制外部裝置電路連線，相鄰連線的計算機可以很快的交換資料，處理資料，由於很多計算機連線在一起就使電路處理採集資料的能力大大得到加強，這些連成網路的計算機組成了乙個大的神經元計算機。
[0009] 同時，可以用上述計算機給我們的三維世界建模。
[0010] 隨著我國國民經濟的不斷發展，綜合國力的顯著增強，電腦程式對世界的描述成為人們越來越多的需求。可以用電腦程式描述自然界的萬事萬物的運動、形狀、長度、高度等等。
[0011] 該計算機可以利用數學方程式建立乙個世界模型，用電腦程式來描述這些數學方程式，相當於用電腦程式建立了乙個世界模型。
[0012] 宇宙乙個變幻莫測的世界，它裡面的所有事物都可以用數學來建模。例如乙個立面體可以用四行列的矩陣來表示。任何函式都可以在現實世界中找到一一對形的形狀。任何現實世界中的事物形狀都可以在數學函式中找到一一對應的矩陣。矩陣中的方程式可以表示不同的形狀，那僅僅是形狀，也是數學模型，並不是真實事物。乙個事物的長寬高，面積，位置，重量等等任何屬性都可以表示成為數學方程式。這些方程式可以是離散的也可以是連續的，那是由事物的本質所決定。上面我所論證的是宇宙是可以用數學來建模的，就是說用數學矩陣可以來表示我們已知世界中的萬事萬物，時間、長度、面積、空間大小…等等。這都是理論推測，因為我們知道要對乙個事物的幾何形狀建模，所要求的矩陣就有幾十萬行，裡面含有的方程式就有幾千萬個。這是形狀按照理論一樣規則的立面體、球體等等物體建模需要的數學矩陣量，如果形狀不規則的事物那麼模型就更複雜，所要求的矩陣就更複雜。要是用計算機來模擬建模，用每個程式來表示乙個矩陣，用很多程式就可以描述乙個事物的模型、運動等等特點，那麼最終能不能把整個宇宙都來用程式來建模。我推測應該能夠用程式來完完整整的表示整個宇宙的萬事萬物。在這個我稱之為「t矩陣」的程式中，自然界的行星、恆星，樹木，花草，動物都是真實存在的。如果把人數位化進入這個程式，就如同進入真實宇宙一樣。有了這個程式，就可以把任何事物數位化成像，從這個程式中放入或提取出來。可以用這個程式模擬改變量字化的事物。我這裡的數位化是指把事物數字取樣建模後製成程式。那麼這個模型「t矩陣」是不就是另外乙個世界，和我們這個世界完全脫離，而早已存在與我們身邊，我們對它的計算機建模就是發現它的過程。我想應該有這個可能，也就是說現實世界中已經存在這種「t矩陣」，它時時刻刻拌隨在我們身邊，就和我們看到的這個世界一樣真實存在。我們可以用計算機模擬各種不同形狀的世界，它們都是數學模型，有多少數學模型就要多少形狀不同的世界。理論上，這種模擬的世界有無限多個。
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