給定陣列arr和整數num，求arr的連續子陣列中滿足：其最大值減去最小值的結果大於num的個數。請實現乙個時間複雜度為o(length(arr))的演算法。
輸入第一行為測試用例個數。每乙個用例有若干行，第一行為陣列，每乙個數用空格隔開，第二行為num。
輸出乙個值。
13 6 4 3 2
2思路：
# 給定陣列arr和整數num，求arr的連續子陣列中滿足：其最大值減去最小值的結果大於num的個數。請實現乙個時間複雜度為o(length(arr))的演算法。
# 蠻力法：在[i,j]子陣列符合後，則其[i,>j]均滿足。時間複雜度為o（n * log2n），不符合
# 滑動視窗：運用滑動視窗，設定視窗左右界，同時，設定最大和最小值的雙端佇列，儲存視窗中的最大最小值的索引。開始左邊界不動，移動右邊界，直到差值大於num，則右邊界不動，統計數量，左邊界進1，繼續移動右邊界。
# 蠻力法
defsub_array_1
(arr, n)
: result =
0for j in
range
(len
(lis)-1
):for k in
range
(j +1,
len(lis)):
if lis[j]
- lis[k]
> n or lis[k]
- lis[j]
> n:
result +=
len(lis)
- k # 當子陣列滿足時，則k比該陣列大的均滿足。
break
return result
# 滑動視窗
defsub_array
(arr, n)
: result =
0 left =
0 right =
0 maxarr =
minarr =
while left <
len(arr)
:while right <
len(arr)
:# 最大值佇列是從左到右遞減，若右端儲存的索引指向的值小於等於右邊界值，則佇列右端出列，直到佇列右端指向值大於邊界值。
# 因為視窗滑動時，左邊值肯定比右邊的值先出，所有當右邊的值比左邊的大時，左邊的值在比較中就沒有意義了。
while
len(maxarr)!=0
and arr[maxarr[-1
]]<= arr[right]
: maxarr.pop(
)# 同理， 最小值佇列從左到右是遞減的
while
len(minarr)!=0
and arr[minarr[-1
]]>= arr[right]
: minarr.pop(
)# 右邊界索引入列
# 左邊界索引入列
if arr[maxarr[0]
]- arr[minarr[0]
]> n:
# 若差值大於num，則右邊界不移動，統計數量，然後左邊界進1
break
right +=
1if maxarr[0]
== left:
# 由於下面要把左邊界進1，因此若最大最小值剛好在左邊界上，則應該出棧
maxarr.pop(0)
if minarr[0]
== left:
minarr.pop(0)
result +=
len(arr)
- right
left +=
1return result
nums =
int(
input()
)for i in
range
(nums)
: lis =
list
(map
(int
,input()
.split())
) n =
int(
input()
)# result = sub_array_1(lis, n)
result = sub_array(lis, n)
print
(result)
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