挑一最擅長的專案說說
1.資料清洗的mapreduce程式
2.spark和hadoop的區別
3.mapreduce的工作流程
4.shuffle機制
5.資料傾斜
6.資料結構：二叉樹 第n層的節點數 深度為h的節點數
7.linux的基本命令 編輯 複製 刪除
8.mysql題：
name kecheng fenshu
張三 語文 81
張三 數學 75
李四 語文 76
李四 數學 90
王五 語文 81
王五 數學 100
王五 英語 90；、
求出每科的最高成績（主要考察分桶）
9.sparkstreaming處理實時資料流的原理
10.spark提交任務的運算元
11.第二專案
面試官（小姐姐哦）的建議：
會一些簡單的演算法
sql一定要會
spark比較重要
mapreduce一定要會
spark相關的專案很重要
會flink更好
後台開發面試要點（騰訊互娛事業群）
給自己還有各位準備技術面 特別是後台方向 的同學記錄了被問到的幾點。一 c 語言 memcpy 的實現，如果兩塊記憶體重疊了怎樣解決。二 c 語言 虛函式和純虛函式的區別，虛函式編譯器怎樣實現，虛表指標放在類的 32 位和 64 位程式的區別。三 linux 如何得到乙個新的程序，程序間通訊的方式 ...
大資料工程師面試題
你曾經參與或主導過哪些大資料型別的專案？專案目標是什麼？你具體擔負的哪個角色？使用哪些演算法？使用哪些統計方法？如果解決使用者商品匹配的話，你會採用什麼型別的模型？二部圖模型有什麼缺陷？對應有什麼改進模型？標籤系統有什麼特徵？有什麼問題？使用者行為分析有什麼模型？說說你曾經專案中的模型迭代過程？成功...
大資料工程師面試經驗（一）
優點 極高的裝載速度 最高可以等於所有硬碟io 的總和，基本是極限了 適合儲存大量資料 實時載入資料僅限於增加 刪除和更新需要解壓縮block 然後計算然後重新壓縮儲存 高效的壓縮率，不僅節省儲存空間也節省計算記憶體和cpu。非常適合做聚合操作。缺點 不適合掃瞄小量資料 不適合隨機的更新 批量更新情...