只會拷貝表層元素
同時拷貝表層和內層(子層)元素, 在記憶體中重新建立所有子元素
示例1
from copy import copy, deepcopy
a =[1,
2,3,
[4,5
,6]]
b = copy(a)
# 淺拷貝
c = deepcopy(a)
# 深拷貝b[1
]=8b[
3][0
]=8c[
1]=9
c[3][
0]=9
print
(a)# [1, 2, 3, [8, 5, 6]]
print
(b)# [1, 8, 3, [8, 5, 6]]
print
(c)# [1, 9, 3, [9, 5, 6]]
def
extendlist
(val, lst=
):return lst
list1 = extendlist(10)
# [10]
list2 = extendlist(
123,
)# [123]
list3 = extendlist(
'a')
# [10, 'a']
print
(list1)
# [10, 'a']
print
(list2)
# [123]
print
(list3)
# [10, 'a']
from copy import copy, deepcopy
from pickle import dumps, loads
a =[
'x',
'y',
'z']
b =[a]*2
# [['x','y','z'], ['x','y','z']]
c = copy(b)
d = deepcopy(b)
# 先序列化, 再反序列化 dumps(***, 4) 第二個引數是協議,可以是0-4, 數字越大, 序列化的時間越快
# 功能和深拷貝一致
# 自定義實現深拷貝
from pickle import loads, dumps
my_deepcopy =
lambda item: loads(dumps(item,4)
)a = my_deepcopy([1
,2,3
,[4,
5,6]
])a[3
][0]
=9print
(a)
python中的淺拷貝和深拷貝
不得不說 python核心程式設計 是一本好書，看到其中一節做一下隨筆。在python中，當建立乙個物件後，然後把它賦給另乙個物件時，python並沒有去拷貝這個物件，而是拷貝了這個物件的引用。看不懂沒關係，我們看乙個例子。raw list first second 12 32 copy list ...
python中的深拷貝和淺拷貝
淺拷貝 copy 不拷貝物件的內容，僅僅拷貝子物件的引用 深拷貝 deepcopy 會連同拷貝子物件的記憶體，對子物件的修改不會影響源物件 下面用 來測試 import copy deftest copy 淺拷貝測試 a 10 20,5,6 b copy.copy a print a a,end t...
python中的淺拷貝和深拷貝
本篇介紹下python中的深拷貝和淺拷貝，主要從基本型別 類 不可變型別等方面進行介紹。1.介紹拷貝之前首先應該明白is和 的區別，即is表示同乙個物件，比較的是值 a 1000 b 1000 a b true a is bfalse class person object def init sel...