在python程式中，列表list的存貯方式與int的存貯方式是不同的，換句話說，python中可變型別的儲存方式與不可變型別的儲存方式是不同的。
例如，對於單一的元素，有如下操作時：
a =
1b = a
b =5
print
(a, b)
print(id
(a),
id(b)
)# 列印兩個變數的位址
>> 140731421349024 140731421348896
即對整型變數的賦值相當於乙個真正的複製過程，兩個變數有了兩個不同的記憶體位址，其實是因為第3句把第二句覆蓋掉了。
而對列表元素進行賦值時：
a =[[
0,1,
2],2
,3]b = ab[0
]=100print
(a, b)
print(id
(a),
id(b)
)# 列印兩個變數的位址
>> 2847777749608 2847777749608
也就是說列表的賦值本質上是名稱多了乙個，換句話說，就是列表的名字多了乙個，列表還是原來那個列表。兩個變數具有相同的記憶體位址。
下面看一下.copy()方法：
a =[1
,2,3
]b = a.copy()b[
0]=100
print
(a, b)
print(id
(a),
id(b)
)# 列印兩個變數的位址
>> 2744646268360 2744646268744
看起來問題得到了解決，兩個變數記憶體位址也不一樣了，然而.cpoy()都叫它淺拷貝，原因在於如下所示：
a =[[
0,1,
2],2
,3]b = a.copy()b[
0][1
]=100print
(a, b)
print(id
(a),
id(b)
)# 列印兩個變數的位址
print(id
(a[0])
,id(b[0])
)# 列印兩個變數中變數的位址
>> 2649294660232 2649295880648
>> 2649294660168 2649294660168
可以看到，.copy()方法只是將第一層列表的元素完全拷貝了乙份新的記憶體，再多一層的列表就沒有拷貝了，因此稱它為淺拷貝。
當列表只有一維時，是可以使用淺拷貝的。
深拷貝：
import copy
a =[[0
,1,2
],2,
3]b = copy.deepcopy(a)b[0
][1]
=100
print
(a, b)
print(id
(a),
id(b)
)# 列印兩個變數的位址
print(id
(a[0])
,id(b[0])
)# 列印兩個變數中變數的位址
>> 2521760495496 2521760589768
>> 2521760495112 2521760547336
深拷貝完全實現了我們想要的拷貝賦值。
類似於list有上述特點的還有集合set 、字典dict，即可變元素，因為只有可變元素在賦值後修改之後才可能出現上述問題，不可變元素要不整個元素修改，要不然不改變，不存在上述問題。
賦值語句的本質是為變數多起乙個名字，即多乙個記憶體指標，【最大的用處在於變數有了新名字原來的名字就可以刪除了】。
類似於賦值語句出現的問題還可能出現在函式傳參過程中，把原列表當作函式引數傳入函式時，如果函式中列表發生修改，原列表也會跟著修改。
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