Elasticsearch應用必備知識點

本文介紹elasticsearch實際應用中常用的一些知識內容，包括資料型別介紹、動態模板等。

elasticsearch支援多種資料型別，常見核心型別包括：

string：text和keyword

numberic：scaled_float(需要指定scaling_factor為100,2.34,儲存為234)

date：date

boolean：boolean

數值型別示例：

put my_index

,      "time_in_seconds": ,
"price": 
}}}

下面看日期型別示例：

put my_index

}}}

文字型別可以索引或不索引：

put my_index

}}}

put my_index}}

}}}
put my_index/_doc/1
put my_index/_doc/2
get my_index/_search
},"sort": ,
"aggs": 
}}}

elasticsearch預設中文分詞是對每個字進行分詞，一般需要使用第三方中文分詞外掛程式。這裡使用hanlp建立，其預設沒有啟用過濾停頓詞。

我們在建立索引時需在setting中設定啟動停頓詞：

「analysis」:

},「tokenizer」 : }}

獲取所有索引資訊，後面結果返回精簡版本。

get /_cat/indices?v

get /_cat/aliases?v

下面示例定義動態模板，已知字段明確設定型別，未知字段通過動態模板進行指定：

put customer_info_index

},"tokenizer" : }}
},"properties": ,    # 公司名稱   
"id_type": ,   # 證件型別
"id_code": ,   # 證件號碼
"create_dept": ,            
"create_date": ,     
"flag":                          
},"dynamic_date_formats": ["yyyy-mm-dd hh:mm:ss","yyyy-mm-dd"],
"dynamic_templates": [}},
}},}}
]}
}

get /_search

}}

簡單彙總elasticsearch資料型別、動態模板等幾個知識點，並通過示例進行說明，希望對你有點幫助。

ElasticSearch 應用場景

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