#coding=utf-8
def f1(func):
print('in f1')
def f1_inner():
print('in f1_inner')
func()
return f1_inner
def f2(func):
print('in f2')
def f2_inner():
print('in f2_inner')
func()
return f2_inner
@f1@f2
def f():
print('in f')
if __name__ == '__main__':
pass
#f()
結果：in f2
in f1
那麼加上函式呼叫後結果又是怎樣的呢？
#coding=utf-8
def f1(func):
print('in f1')
def f1_inner():
print('in f1_inner')
func()
return f1_inner
def f2(func):
print('in f2')
def f2_inner():
print('in f2_inner')
func()
return f2_inner
@f1@f2
def f():
print('in f')
if __name__ == '__main__':
#pass
f()結果：in f2
in f1
in f1_inner
in f2_inner
in f
@f1 #f = f1(f)
@f2 #f = f2（f）
def f():
print('in f')
Python學習之路 裝飾器（1）
裝飾器本身是利用閉包實現的，因此只有真正學會了閉包中的知識點才能完全理解裝飾器的語法。試想乙個問題 在乙個工程中有乙個函式func 現在有乙個需求是func 現在本身不能滿足的，因此需要重新實現func 的功能。這是正常的思路，也是可行的，但是卻違背了開發中的 開放 封閉 原則。封閉 函式本身的功能...
Python學習之路 裝飾器（3）
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Python學習之路 裝飾器（4）
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