接著opencv的resize函式優化寫,對於輸入輸出影象大小已知,且通道數相同的resize操作,可以使用查表的方法來進行優化,先生成輸出影象中每個點對應原圖的位置,然後拷貝原圖畫素點到目標影象。
這裡的拷貝操作,也可以換成最鄰近、插值等。
int createtable(int *table, int width_in, int height_in, int channels, int width_out, int height_out)
return 0;
}
void resizebytable(uchar *input, int channels, int length, int *table, uchar *output)
for (int j = mass; j < length; j++)
return;
}
當然resize函式很多可以優化的方法,查表方法是比較暴力的一種方法,對於紋理細節豐富的影象進行resize,在我的mac(2.6 ghz intel core i5)上操作1080的影象相比opencv有接近4-5倍的速度提公升,希望有更好的方法來完善resize操作。 OpenCV的resize函式優化
在使用opencv做影象處理的時候,最常見的問題是c 版本效能不足,以resize函式為例來說明,將size為 864,1323,3 的函式縮小一半 mat img0 gettimeofday t4,null cv resize source,img0,cv size cols out,rows o...
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