topology: 乙個拓撲是乙個圖的計算，類似於mapreduce
stream： 流 其實就是資料的抽象，storm將資料封裝成元組結構tuple；所有機器上的某個topology任務的資料構成流
spout: 資料來源 一般是佇列消費端
bolt: 資料處理單元:負責計算，傳輸tuple,儲存資料；在bolt可以新起執行緒
stream grouping 流分組:定義在blot中流應該如何分割槽傳送【storm包含8個流分組介面:隨機分組shuffle group，字段分組】
task：任務計算拓撲上每個spout，bolt都需要執行緒處理，task就是對這一抽象概念的囊括
worker：感覺worker這個單詞更形象:工作程序，對應物理節點
spout可以整合的一些訊息源『
storm 有乙個本地模式localcluster cluster = new localcluster();用來模擬storm集群從而方便開發測試
其優點如下:
魯棒性好
可擴充套件:計算任務可動態調節計算能力
可容錯:nimbus，supervisor故障不會影響集群健康【會進行重啟】得益於無狀態化設計，資料掛載在外部
保證資料處理：每乙個tuple很難丟失
入門指南
storm-contrib整合了各類訊息源儲存源元件
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