pip和conda使用其他python包安裝源

2021-09-28 11:53:05 字數 1081 閱讀 6722

臨時使用清華源更新tensorflow

pip install --upgrade -i  tensorflow-gpu
永久配置 pip源

[global]

index-url =

臨時使用的和linux系統操作一樣,如果需要永久配置,操作如下。

命令列配置

conda config --add channels 

conda config --add channels

# 以上兩條是anaconda官方庫的映象

conda config --add channels

# 以上是anaconda第三方庫 conda forge的映象

# for linux

conda config --add channels

# for legacy win-64

conda config --add channels

以上兩條是pytorch的anaconda第三方映象

conda config --set show_channel_urls yes

conda info檢視是否配置成功

3. 配置檔案修改

通過修改使用者目錄下的.condarc配置檔案可以配置conda的源

channels:

- defaults

show_channel_urls: true

default_channels:

- -

- custom_channels:

conda-forge:

msys2:

bioconda:

menpo:

pytorch:

******itk:

在沒有.condarc檔案的情況下執行生成該檔案

conda config --set show_channel_urls yes

conda和pip的區別

兩者都是包管理器 自動化軟體安裝,更新,解除安裝的一種工具 conda是乙個通用的包管理器,可以構建和管理任何語言的任何型別的包,所以用來管理python包也當然是綽綽有餘。conda旨在管理任何軟體堆疊中的包和依賴關係,其安裝過程中,會提示哪些包與當前所要安裝的包之間有依賴關係,並且會自動安裝和更...

pip和conda環境依賴

pip批量匯出包含環境中所有元件的requirements.txt檔案 pip freeze requirements.txtpip批量安裝requirements.txt檔案中包含的元件依賴 pip install r requirements.txtconda批量匯出包含環境中所有元件的requ...

基本操作 pip和conda

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