使用NumPy Numba的簡單使用二

本來要寫nlp第三課動態規劃的，日了，寫到一半發現自己也不會了，理論很簡單，動態規劃咋回事也知道，但是實現在原始碼上還是有點難度，現在簡單給予題目描述，小夥伴也可以來思考一下，例題一，我們現在有1元硬幣，2元硬幣，5元硬幣和10元硬幣。我們要將m金額的錢換為硬幣，保證硬幣數目最少，我們的換法是什麼，例題二，我們現在有m公尺的繩子，截成n段（n的長度一定為整數），將n段繩子的長度相乘，保證乘積結果為最大值，我們需要擷取，過幾天再回頭來寫這個吧。我們今天來繼續說說numpy的用法，這次我們通過習題來看看numpy的用法。

問題：將arr中的所有奇數替換為-1，而不改變arr。（提示where）

arr = np.arange(10) 
out = np.where(arr % 2 == 1, -1, arr)

where語法為，引數一是條件，引數二是滿足條件的要替換為什麼，引數三是輸入array。

問題：將一維陣列轉換為2行的2維陣列，給定：np.arange(10)

arr = np.arange(10) 
out = np.reshape(2,-1)

reshape語法為（行，列）若引數二列為-1，為不限制

問題：垂直堆疊陣列a和陣列b，給定：a = np.arange(10).reshape(2,-1) b = np.repeat(1, 10).reshape(2,-1) 期望的輸出：

-array([[0,-1,-2,-3,-4],">> array([[0, 1, 2, 3, 4],

--------[5,-6,-7,-8,-9],">> [5, 6, 7, 8, 9],

--------[1,-1,-1,-1,-1],">> [1, 1, 1, 1, 1],

--------[1,-1,-1,-1,-1]])">> [1, 1, 1, 1, 1]])

a = np.arange(10).reshape(2,-1)
b = np.repeat(1, 10).reshape(2,-1)
np.concatenate([a, b], axis=0) #
方法一np.vstack([a, b])  #
方法二np.r_[a, b] #
方法三

方法一：concatenate語法是引數一列表，axis=0為縱向堆疊，1位橫向

方法二：vstack垂直堆疊，擴充套件hstack為橫向。

方法三：r_垂直堆疊，擴充套件c_為橫向。

問題：建立以下模式而不使用硬編碼。只使用numpy函式和下面的輸入陣列a。

給定：

a = np.array([1,2,3])` 期望的輸出：

a = np.array([1,2,3])
np.r_[np.repeat(a, 3), np.tile(a, 3)]

說明：np.repeat(a, 3)獲得到array([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3])，np.tile(a, 3)獲得到array([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3])，然後應r_進行堆疊

問題：獲取陣列a和陣列b之間的公共項。ab的交集

np.intersect1d(a,b)

問題：從陣列a中刪除陣列b中的所有項。給定：a = np.array([1,2,3,4,5]) b = np.array([5,6,7,8,9]) 期望的輸出：>array([1,2,3,4])

a = np.array([1,2,3,4,5]) 
b = np.array([5,6,7,8,9])
np.setdiff1d(a,b)

setdiffld使用時注意順序，在第乙個引數內除去包含第二個元素的資料，且不包含剩餘第二個引數的元素。（可能有點繞嘴）。

問題：獲取a和b元素匹配的位置。

a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6]) 
b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])
np.where(a==b)

問題：獲取5到10之間的所有專案。

a = np.array([2, 6, 1, 9, 10, 3, 27]) 
index = np.where((a >= 5) & (a <= 10))
a[index]

問題：在陣列arr中交換行1和2。

arr = np.arange(9).reshape(3,3) 
arr[[1,0,2],:]

問題：在陣列arr中交換列1和2。

arr = np.arange(9).reshape(3,3) 
print
(arr)
arr[:, [1,0,2]]

問題：反轉二維陣列arr的行。

arr = np.arange(9).reshape(3,3)
arr[::-1]

問題：反轉二維陣列arr的列。

arr = np.arange(9).reshape(3,3)
arrarr[:, ::-1]

問題：建立乙個形狀為5x3的二維陣列，以包含5到10之間的隨機十進位制數。

arr = np.arange(9).reshape(3,3)
#solution method 1:
rand_arr = np.random.randint(low=5, high=10, size=(5,3)) + np.random.random((5,3))
#print(rand_arr)
#solution method 2:
rand_arr = np.random.uniform(5,10, size=(5,3))
print(rand_arr)

這裡需要詳細說明一下，arr[a,b] 也就是arr的切片例如：a[2:7:2]# 從索引 2 開始到索引 7 停止，間隔為 2，而在我們的二維陣列中，我們可以使用『，』；例如a[x,m]，這時我們就取出，第x+1行的第m+1個元素。

還有：和，還有...並用的。我們來看乙個例子,：也就是所有，例如a[：，2]就是我們要取出管他多少行的第三列所有。同事a[2,:]也是如此，第二行的所有，管他多少列呢。

我們上面說的：：n兩個冒號連線在一起就是從第：個元素，取到第：個元素，步長是n，：：也就是說取得所有吧。步長為負數時會反轉。下期我們繼續說說nump的用法吧~！

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