學習pandas 讀入文字資料

import pandas as pd

'''pd.read_csv(
filepath_or_buffer:檔案路徑#不要包含中文
sep = ',':列分隔符
header = 'infer':指定資料中的第幾行作為變數名
names = none:自定義變數名列表
index_col = none :將被作為索引的列，多列時只能使用序號列表
usecols = none：指定唯讀入某些列，使用索引列表或者名稱列表均可
[0,1,3]  ['名次'，'學校名稱'，'所在地區']
encoding = none:utf-8/gbk
na_values:指定將被讀入為缺失值的數值列表，預設以下為缺失值：
』『，』#n/a','#n/a n/a','#na','-1.#ind','-1.#qnan',
'-nan','-nan','1.#ind','1.#qnan','n/a','na','null','nan'
'n/a','nan','null' 
):讀取csv格式，但也可通用於文字檔案讀取（可能只有分隔符不同通用文字用\t）
'''csv1 = pd.read_csv(
'123.csv'
,sep =
',',header =
0,encoding =
'utf-8'
)print
(csv1)
print
('下面read_table'
)csv2 = pd.read_table(
'123.csv'
,sep =
',',header =
0,encoding =
'utf-8'
)print
(csv2)
輸出：略

pandas 讀入文字

我們使用python做資料分析的時候，很多情況需要我們從本地讀入，在這裡我們主要總結如何使用pandas讀入文字 import pandas as pd 讀入csv，設定header引數，讀取檔案的時候沒有標題 data pd.read csv x,header none names設定列名 dat...

pandas學習 文字資料

1 a df pd.read csv r d python python3.6 pysl pre data string data one.csv index col 人員編號 astype str temp df 姓名 df 國籍 國人，性別 df 性別 生於 df 出生年 年 df 出生月 月 ...

Pandas學習之文字資料

import numpy as np import pandas as pd pd.series 1 1 0 1 1 1 dtype object 上面的資料型別為 object，將其轉化為string型別 pd.series 1 1 astype str astype string 0 1 1 1...