numpy陣列切片介紹及使用

1.在cmd輸入：pip install numpy

2.測試一下python -c 「import numpy」，沒有報錯就正常了

numpy 最重要的乙個特點是其 n 維陣列物件 ndarray，它是一系列同型別資料的集合，以 0 下標為開始進行集合中元素的索引。

ndarray物件的內容可以通過索引或切片來訪問和修改，與 python 中 list 的切片操作一樣。

通過冒號分隔切片引數 start:stop:step 來進行切片操作：

冒號 : 的解釋：（1）如果只放置乙個引數，如 [2]，將返回與該索引相對應的單個元素。（2）如果使用了兩個引數，如 [2:]，表示從該索引開始以後的所有項都將被提取。（3）如果使用了兩個引數，如 [2:7]，那麼則提取兩個索引(不包括停止索引)之間的項。（4）如果使用了三個引數，如[2:7:2]，那麼提取兩個索引（不包含停止索引）之間的項，且間隔為2 的取值。（5）如果引數是負數，如[:-1],那麼提取值為除了最後乙個全部取。

注意：索引是從0開始計算的。

如：從陣列中獲取索引2到索引7的間隔為2的數值

# coding:utf-8
import  numpy as np
a=np.arange(10)       #[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]  
b=a[2:7:2]          #從索引 2 開始到索引 7 停止，間隔為 2
print(b)                       #輸出結果：[2 4 6]

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])
# 從索引1處開始切割
print(a[1:])#輸出結果：[[3 4 5] [4 5 6]]

切片還可以包括省略號 …，來使選擇元組的長度與陣列的維度相同。如果在行位置使用省略號，它將返回包含行中元素的 ndarray。注意：冒號分隔切片不包含停止索引。

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])  
#a[行，列]，行索引和列索引以逗號分隔開
print (a[...,1])   # 第2列元素   輸出結果：[2 4 5]
print (a[1,...])   # 第2行元素  輸出結果：[3,4,5]
print (a[...,1:])  # 第2列及剩下的所有元素   輸出結果：[[2 3] [4 5] [5 6]]

以下例項獲取陣列中(0,0)，(1,1)和(2,0)位置處的元素。

import numpy as np 
x = np.array([[1,  2],  [3,  4],  [5,  6]]) 
y = x[[0,1,2],  [0,1,0]]  #相當於（0,0）（1,1）（2,0）
print (y)  #輸出結果：[1,4,5]

以下例項獲取了 4x3 陣列中的四個角的元素。行索引是 [0,0] 和 [3,3]，而列索引是 [0,2] 和 [0,2]。

import numpy as np
x = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11]])
rows = np.array([[0, 0], [3, 3]])  #列索引
cols = np.array([[0, 2], [0, 2]])  #行索引
y = x[rows, cols]  #相當於（0,0）（0,2）（3,0）（3,2）
print (y)    #輸出結果：[[ 0  2] [ 9 11]]

numpy陣列切片介紹及使用

numpy陣列的切片

Numpy 索引及切片

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