python中5個json庫的速度對比

python中json的序列化與反序列化有很多庫，具體選擇使用哪乙個，或者哪乙個速度更快呢？

先上結果

json序列化與反序列化速度對比（按總時間排序：測試資料100 * 10000）

ujson           序列化:

2.084    反序列化:
1.157      總時間:
3.241
yajl            序列化:
1.910    反序列化:
1.970      總時間:
3.880
cjson           序列化:
3.305    反序列化:
1.328      總時間:
4.632
******json      序列化:
10.279   反序列化:
4.658      總時間:
14.937
stdlib json     序列化:
7.013    反序列化:
8.594      總時間:
15.607

而django中，如果只是response乙個json物件，可以直接使用jsonresonse

用法為：

''預設採用內建方式進json格式化後返回。如果資料不多，著實方便(django1.7引入)

測試**

來自rtyler,在其基礎上新增了ujson

'''

'''import time
import pickle
import yajl
try:
import cjson
except importerror:
cjson =
none
try:
import ******json
except importerror:
******json =
none
try:
import ujson
except importerror:
ujson =
none
try:
import json
except importerror:
json =
none
default_data =,}
defttt
(f, data=
none
, x=
100*
10000):
start = time.time(
)while x:
x -=
1        foo = f(data)
return time.time(
)- start
defprofile
(serial, deserial, data=
none
, x=
100*
10000):
ifnot data:
data = default_data
squashed = serial(data)
return
(ttt(serial, data, x)
, ttt(deserial, squashed, x)
)def
test
(serial, deserial, data=
none):
ifnot data:
data = default_data
assert deserial(serial(data)
)== data
contenders =[(
'yajl'
,(yajl.encoder(
).encode, yajl.decoder(
).decode)),
]if cjson:
('cjson'
,(cjson.encode, cjson.decode)))
if ******json:
('******json'
,(******json.dumps, ******json.loads)))
if json:
('stdlib json'
,(json.dumps, json.loads)))
if ujson:
('ujson'
,(ujson.dumps, ujson.loads)))
for name, args in contenders:
test(
*args)
x, y = profile(
*args)
print
("%-11s serialize: %0.3f  deserialize: %0.3f  total: %0.3f"%(
name, x, y, x + y)
)

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