Scrapy中的Item與ItemLoader物件

scrapy之item與itemload

item物件是種簡單的容器，類似於python的字典，用於儲存處理爬取到的內容，item的用法與字典基本一致，所以可以把item當做字典來操作

item宣告在scrapy專案的items.py中，通過class和field物件來宣告

import scrapy

#item宣告和django models比較類似，不過只有field一種字段，比django簡單
class itemtest(scrapy.item):
name = scrapy.field()
price = scrapy.field()
stock = scrapy.field()

from firstspider.items import itemtest  #引用item

def parse_artical_text(self,response):
pass
item = itemtest()
name = response.css('.grid-8 .entry-header h1::text')[0].extract()
price=  response.css('.grid-8 .entry-meta p::text')[0].extract().strip().replace('·','').strip()
stock = response.css('.grid-8 .entry-meta p a::text')[0].extract().strip()
item['name'] = name
item['price] = price
item['stock] = stock
yield item

只用item在字段過多的時候會顯得**量特別龐大，而且後期不好修改

from scrapy.loader import itemloader

item_loader = itemloader(item=itemtest,response=response)
item_loader.add_css('title','.grid-8 .entry-header h1::text')
item_loader.add_xpath('title','//id[@href ="sd"]')
item_loader.add_value('url',response.url)
item_loader.add_value('title',response.title)

from scrapy.loader.processors import mapcompose,takefirst

def filed_extract(value):   #這裡處理我們的接受到的資料,以及自定義資料
return value+".html"  
class test(scrapy.item):
title = scrapy.field(
input_process = mapcompose(file_extract),   
output_process = takefirst() 
)

Scrapy中的item是什麼

這兩天看scrapy，看到item這個東西，覺得有點抽象，查了一下，有點明白了。item 是儲存爬取到的資料的容器 其使用方法和python字典類似，並且提供了額外保護機制來避免拼寫錯誤導致的未定義字段錯誤。爬取的主要目標就是從非結構性的資料來源提取結構性資料，例如網頁。scrapy提供 item ...

Scrapy中的item是什麼

這兩天看scrapy，看到item這個東西，覺得有點抽象，查了一下，有點明白了。item 是儲存爬取到的資料的容器 其使用方法和python字典類似，並且提供了額外保護機制來避免拼寫錯誤導致的未定義字段錯誤。爬取的主要目標就是從非結構性的資料來源提取結構性資料，例如網頁。scrapy提供 item ...

Scrapy中將item欄位轉為簡體or繁體

1.安裝hanziconv 安裝乙個簡繁體轉換的包 pip install hanziconv 2.自定義乙個itempiples 找到專案中的pipelines.py檔案 新增自定義的pipeline from hanziconv import hanziconv class hanziconvp...