hashmap儲存的資料存放在記憶體中，提高hashmap資料定址速度是重點要解決的問題，所以hashmap底層的儲存結構非常關鍵，如果使用陣列儲存，時間複雜度為ｏ(1)，使用鍊錶儲存，時間複雜度為o(n)，如果使用二叉樹儲存，時間複雜度為o(lg(n))。所以hashmap優先使用陣列儲存，如果出現hash碰撞，採用鍊錶儲存，如果鍊錶長度大於8，定址速度明顯下降，進一步採用紅黑樹儲存，將定址效率提高。
如果下圖為hashmap儲存
元素分配hash桶
向hashmap中put(key,value)資料時，首先計算key的雜湊值，將hash值%16計算出hash桶序號n(0-16之間），將元素存放在n號hash桶，存放的資料時map.entry包括key值和value值
當存放兩個元素獲取hash並且mod 16得到hash桶編號相同時，出現hash碰撞，hash桶使用鍊錶儲存這兩個物件，使用hashmap.get(key)獲取這兩個物件時，需要兩步實現，首先得到它們對應的hash桶號，在根據key與鍊錶中的key1=value1比較key.equale(key1)，找出對應元素，這樣需要遞迴遍歷列表中的元素，執行效率降低。
當鍊表長度大於8時，hashmap將鍊錶儲存轉化為紅黑樹儲存，紅黑樹遍歷每次可以減少乙個分支，效率比煉表高，其時間複雜度為o(lg(n))。
hashmap擴容
hashmap使用陣列儲存，預設長度為16，載入因子為0.75,當hashmap的hash桶數量的75%被分配使用時，hashmap擴容為原來的兩倍。擴容時原來陣列位址放棄，重新分配位址空間，並將原來對應的資料複製過來。此過程為rehashing，jdk1.7在多執行緒環境下hashmap擴容可以導致無限迴圈，因為擴容過程中會新陣列會和原來的陣列有指標引用關係。在jdk1.8中在多執行緒環境下hashmap擴容可以導致資料丟失。
HashMap的儲存原理
hashmap是乙個陣列加鍊表的結構構成。模運算 效率低 index hashcode table.length 在容量擴容為兩倍時，需要再次rehash確定每個元素位置，浪費效能。位運算 效率高 index hashcode table.length 1 index的值完全取決於key的hashc...
HashMap的儲存結構及原理
1 hashmap的資料結構 hashmap通過hashcode對其內容進行快速查詢，是無序的 資料結構中有陣列和鍊錶來實現對資料的儲存，但這兩者基本上是兩個極端。陣列 陣列的儲存區是連續的，占用記憶體嚴重，故空間複雜度很大。但陣列的二分查詢時間度小 陣列的特點 定址容易，插入和 刪除困難。鍊錶 鍊...
HashMap底層（1 7和1 8）的儲存原理
首先說一下jdk1.7版本的存放原理 當例項化後，底層會直接建立乙個長度為16的一維陣列entry table 然後，說一下新增元素時，呼叫put方法 三種情況儲存 方式一 底層根據key計算hash值，計算出索引位置，檢視當前位置是否有值，如果沒有值，直接存放。情況二 當計算出的索引位置，有值時 ...