python版本:3.6.7
tensorflow版本:1.12.3
使用jupyter notebook操作
使用一張5x5 一通道的影象（對應的shape：[1，5，5，1]）
用乙個3×3的卷積核（對應的shape：[3，3，1，1]）去做卷積
print("矩陣 :\n",sess.run(x).reshape(5,5))
print("卷積核 :\n",sess.run(y).reshape(3,3))
print("結果 :\n",sess.run(op).reshape(5,5))
Tensorflow生成高斯模糊並進行卷積操作
在卷積神經網路中用到了高斯模糊核對影象進行預處理。首先根據方差生成模糊核 def gauss kernel1d sigma sigma表示方差 if sigma 0 return 0 else tail int sigma 3 k tf.exp 0.5 x 2 sigma 2 for x in ra...
使用TensorFlow進行線性回歸
import numpy as np import pandas as pd from pandas import series,dataframe from matplotlib import pyplot as plt matplotlib inline 匯入tensorflow模組 impor...
TensorFlow 使用樣本進行求解平方根
之前用的是使用迭代進行直接的求解 但是深度學習最常用的方法是 根據樣本學習 之間的解法是求解arg minf x argminf x argmin f x 目前的解法是求解arg minf x，p argminf x，p argmin f x，p 求的值是p，而不是x p就是要優化的東西 通過樣本來...