應用使用快取的場景需要進行細分，將快取資料按照不同場景的應用進行細分等級，從而在不同場景使用不同的快取資料，不同的快取資料的資料有效期，同步時間按照業務場景進行細分，這樣對於應用請求擊穿快取的頻率有所控制，降低系統負載壓力，按照實時性要求高的資料低頻訪問，實時性低的資料高頻訪問的原則。
快取資料結構可記錄資料有效期，資料生產時間，將資料的有效性判斷邏輯向前端進行遷移，有效的利用客戶端計算能力，減少判斷資料有效性的邏輯在服務端處理。
1.快取未命中時，將資料的key插入到訊息系統中，訊息系統可以過濾相同的key，保證任務唯一。
2.資料補償排程任務依次從mq中取出key值然後從資料庫中讀取最新的資料更新快取。
3.快取失效時間分散設定，可以在原有的失效時間基礎上增加乙個隨機值，分散失效時間的集中爆發
4.根據業務在系統中的運**況，以及快取資料特性，對快取失效時間進行分散治理
ATS快取資料結構
httptunnel類 資料傳輸驅動器 data transfer driver 包含乙個生產者 producer 集合，每個生產者連線到乙個或是多個消費者 comsumer 隧道 tunnel 處理事件和緩衝區以便資料能從生產者移動到消費者，資料會盡可能儲存在引用計數型別的緩衝區中。只有資料發生變...
快取 Redis 資料結構
redis中的value有五種不同的資料結構 最簡單的redis型別，通過set key value 或者 get key 來操作此類資料，值可以是任務種類的字串 包括二進位制資料 可以保持乙個的二進位製流，但是最大長度不能超過512mb redis lists是基於linked lists實現，鍊...
ATS快取資料結構
httptunnel類 資料傳輸驅動器 data transfer driver 包含乙個生產者 producer 集合，每個生產者連線到乙個或是多個消費者 comsumer 隧道 tunnel 處理事件和緩衝區以便資料能從生產者移動到消費者，資料會盡可能儲存在引用計數型別的緩衝區中。只有資料發生變...