我們的cpu叫做**處理器可以用來做各種的計算，但是我們現在的計算機如果要處理圖形輸出的話，特別是三維的影象輸出，乙個比較強的gpu是必不可少的。
比如一幀的影象的輸出計算，其實針對上面的每乙個畫素是有大量的類似的計算在併發進行著的。而我們的gpu就是設計來專門做這樣的計算的。
乙個gpu裡面有很多的計算單元，乙個這樣的計算單元的運算能力肯定比不上cpu中的乙個核心，但是gpu中的計算單元的數量比cpu的核心要多得多。
所以有一些操作gpu有其天生的優勢。下面是gpu支援的一些操作。
map，對於乙個data stream裡面的所有的資料執行乙個函式做資料轉換。
reduce，對於乙個data stream裡面的所有資料進行乙個函式計算得出乙個結果。
stream filtering，資料過濾
scan 是乙個累計操作 輸入的資料流如果是 [a0, a1, a2, a3, ...]，那麼scan的輸出就是[a0, a0 + a1, a0 + a1 + a2, a0 + a1 + a2 + a3, ...] 這裡的加號不是指四則運算中的加法，而是任意的乙個操作，只要這個操作滿足結合律以及帶有么元。
scatter 用於把資料從視訊記憶體中做位置搬動用的。輸入乙個index函式作為對映函式就可以把記憶體位置做乙個對映。
gather 是scatter操作的反向操作。
sort 排序
search 對於已經排序資料進行搜尋
可見，gpu支援大量的批量資料操作十分適合用來做很多的大資料操作。
opengl用來驅動gpu進行圖形渲染，我們可以使用opencl來呼叫gpu進行計算運算。
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