給定乙個整數陣列nums
和乙個目標值target
,請你在該陣列中找出和為目標值的那兩個整數,並返回他們的陣列下標。
你可以假設每種輸入只會對應乙個答案。但是,你不能重複利用這個陣列中同樣的元素。
例如給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因為 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
第一種 :python,呼叫1次迴圈(實際if判斷也相當於一次迴圈),思路和方法一相同,時間複雜度也一樣
def
twosum
(nums, target)
: lens =
len(nums)
j=-1
for i in
range
(lens):if
(target - nums[i]
)in nums:
#該句的查詢範圍可以在
if(nums.count(target - nums[i])==
1)&(target - nums[i]
== nums[i]):
#如果num2=num1,且nums中只出現了一次,說明找到是num1本身。
continue
else
: j = nums.index(target - nums[i]
,i+1
)#index(x,i+1)是從num1後的序列後找num2
break
if j>0:
return
[i,j]
else
:return
第二種:python的優化版本,主要是對第二種方法,對查詢範圍做了優化,始終在第乙個數的前面的範圍找第二個數,也避免了對重複元素(與第1個數重疊)的判斷
前兩種方式都是暴力解
def
twosum
(nums, target)
: lens =
len(nums)
j=-1
for i in
range(1
,lens)
: temp = nums[
:i]if
(target - nums[i]
)in temp:
j = temp.index(target - nums[i]
)break
if j>=0:
return
[j,i]
第三種,利用雜湊表
個人理解這種辦法相較於方法一其實就是字典記錄了 num1 和 num2 的值和位置,而省了再查詢 num2 索引的步驟
def
twosum
(nums, target)
: hashmap =
for ind, num in
enumerate
(nums)
: hashmap[num]
= ind
for i, num in
enumerate
(nums)
: j = hashmap.get(target - num)
if j is
notnone
and i != j:
return
[i, j]
第四種,在第四種的基礎上進行優化,主要還是優化查詢範圍
類似方法三,不需要 num2 在整個 dict(hashmap) 中去查詢。可以在 num1 之前的 dict 中查詢,因此就只需要一次迴圈可解決。
def
twosum
(nums, target)
: hashmap=
for i,num in
enumerate
(nums)
:if hashmap.get(target - num)
isnot
none
:return
[i,hashmap.get(target - num)
] hashmap[num]
= i #這句不能放在if語句之前,解決list中有重複值或target-num=num的情況
下面的**,第四種方法類似,但是效率低,因為用了in,相當於用了迴圈。
from typing import list
class
solution
:def
twosum
(self, nums: list[
int]
, target:
int)
-> list[
int]
: dict1=
for i,value in
enumerate
(nums)
: x=target-value
if x in dict1.keys():
#主要是這一句判斷不同
return
[i,dict1[x]
] dict1[value]
=i return
參考鏈結
第一種暴力解
暴力法很簡單,遍歷每個元素 ***,並查詢是否存在乙個值與 target−xtarget - xtarget−x 相等的目標元素。
class
solution;}
}}throw
newillegalargumentexception
("no two sum solution");
}}
複雜度分析:
時間複雜度:o(n2)
對於每個元素,我們試圖通過遍歷陣列的其餘部分來尋找它所對應的目標元素,這將耗費 o(n)的時間。因此時間複雜度為 o(n2)。
空間複雜度:o(1)
第二種是兩遍雜湊表
以空間換時間
class
solution
for(
int i =
0; i < nums.length; i++);
}}throw
newillegalargumentexception
("no two sum solution");
}}
時間複雜度是o(n),空間複雜度也是o(n)
第三種是一遍雜湊表
class
solution;}
map.
put(nums[i]
, i);}
throw
newillegalargumentexception
("no two sum solution");
}}
時間複雜度是o(n),空間複雜度也是o(n)
LeetCode 1 兩數之和
給定乙個整數數列,找出其中和為特定值的那兩個數。你可以假設每個輸入都只會有一種答案,同樣的元素不能被重用。示例 給定 nums 2,7,11,15 target 9 因為 nums 0 nums 1 2 7 9 所以返回 0,1 step 1 class solution object def tw...
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1.兩數之和 這道題和程式設計之法上面的題目有以下幾個不同 1 題目所給定的陣列是無序的,程式設計之法裡面是預設有序的 2 要求輸出原陣列的序號,如果用乙個結構體維護陣列下標,那麼需要o n 的空間,顯然不是最好的方法 3 題目中包含負數,之前想用數值直接表示陣列下標,陣列值為原來的真正陣列下標,但...
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