s3已成為在數位化應用程式中儲存非結構化資料塊的標準api。因此，一些**商提供了s3-api相容產品，允許應用程式開發人員對內部私有部署的s3 api進行標準化，並在準備完善後將這些應用程式移植到其他平台上。
s3是最初由amazon建立的物件儲存服務，具有可擴充套件性，資料可用性，支援高效能和高安全性。它提供了豐富的api，可以抽象底層資料儲存，允許從網路上的幾乎任何位置進行訪問。在s3中，基本儲存單元被稱為物件，並被組織成桶。每個物件都通過其金鑰進行標識，並具有與之關聯的元資料。
spark沒有原生的s3實現，因此依賴hadoop提供的類來抽象資料訪問。hadoop為s3提供3個檔案系統客戶端（s3n，s3a和塊s3）。spark在通過這些聯結器使用s3時，需要大量的微調，以提高spark作業效能的可**性。例如，在開始實際工作之前（在格式轉換方面）以及工作完成之後（將結果寫回），分析並檢查spark任務耗時是很重要的。
在理想情況下，將s3資料讀入spark並實現資料共享的過程應該是自動化和透明的。因此，使用者可以部署一層資料編排層（如alluxio）來為spark提供資料訪問，以提高端到端模型開發效率。例如，alluxio可以與spark集群共同部署，通過alluxio posix或hdfs相容介面共享資料，並支援安裝的遠端儲存（如s3）。
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