redis快取的使用，極大的提公升了應用程式的效能和效率，特別是資料查詢方面。但同時，它也帶來了一些問題。其中，最要害的問題，就是資料的一致性問題，從嚴格意義上講，這個問題無解。如果對資料的一致性要求很高，那麼就不能使用快取。
另外的一些典型問題就是，快取穿透、快取雪崩和快取擊穿。目前，業界也都有比較流行的解決方案。本篇文章，並不是要更加完美的解決這三個問題，也不是要顛覆業界流行的解決方案。而是，從實際**操作，來演示這三個問題現象。之所以要這麼做，是因為，僅僅看這些問題的學術解釋，腦袋裡很難有乙個很形象的概念，有了實際的**演示，可以加深對這些問題的理解和認識。
快取穿透
快取穿透，是指查詢乙個資料庫一定不存在的資料。正常的使用快取流程大致是，資料查詢先進行快取查詢，如果key不存在或者key已經過期，再對資料庫進行查詢，並把查詢到的物件，放進快取。如果資料庫查詢物件為空，則不放進快取。
解決方法：
1.布隆過濾器
快取空值
快取雪崩
快取雪崩，是指在某乙個時間段，快取集中過期失效。
解決方法：
1.快取時間加入隨機因子。
其實集中過期，倒不是非常致命，比較致命的快取雪崩，是快取伺服器某個節點宕機或斷網。因為自然形成的快取雪崩，一定是在某個時間段集中建立快取，那麼那個時候資料庫能頂住壓力，這個時候，資料庫也是可以頂住壓力的。無非就是對資料庫產生週期性的壓力而已。而快取服務節點的宕機，對資料庫伺服器造成的壓力是不可預知的，很有可能瞬間就把資料庫壓垮。
快取擊穿
快取擊穿，是指乙個key非常熱點，在不停的扛著大併發，大併發集中對這乙個點進行訪問，當這個key在失效的瞬間，持續的大併發就穿破快取，直接請求資料庫，就像在乙個屏障上鑿開了乙個洞。
解決方法：
1.將key設為永久。
2.定時維護更新。
Redis快取穿透 快取雪崩
把redis作為快取使用已經是司空見慣，但是使用redis後也可能會碰到一系列的問題，尤其是資料量很大的時候，經典的幾個問題如下 一 快取和資料庫間資料一致性問題 分布式環境下 單機就不用說了 非常容易出現快取和資料庫間的資料一致性問題，針對這一點的話，只能說，如果你的專案對快取的要求是強一致性的，...
Redis 快取穿透 快取雪崩
目錄 1.快取穿透 如何避免？如何選擇？2 快取擊穿 如何解決 3.快取雪崩 如何解決？快取穿透 一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查詢 比如db 一些惡意的請求會故意查詢不存在的key，請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力，或導致資料庫異常。...
redis快取穿透 快取雪崩
什麼是快取雪崩 在同一時間內大量的快取資料失效，大量的請求都會去資料庫查詢，造成快取雪崩。解決方法 這個沒有完美的解決方法，但是可以分析使用者行為，盡量讓失效時間點均勻分布，還有就是在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量，比如對某國key只允許乙個執行緒查詢資料庫和快取，其他...