python學習環境

python ide的選擇

從這篇文章開始，記錄python學習的過程。本篇從python學習的環境開始展開。

我主要是在windows環境下進行python3的學習。 我所了解到主要有兩種常見的python安裝方法。

使用anaconda以使用python。anaconda是乙個開源的包管理器，包含了python，conda等許多科學包及其依賴包。是乙個寶藏型，也是大雜燴型的東東。你想使用的很多功能包，都可以在anaconda中獲得。

我使用的是第二種方式

anaconda可以配置多個虛擬環境。所謂虛擬環境是在同乙個物理環境中虛擬出多個操作環境。每個虛擬環境可以安裝不同的包，比如，虛擬環境a可以使用python的3.7版本，虛擬環境b可以使用python的3.5版本。在a環境中可以安裝tensorflow，而b環境不需要使用tensorflow，那麼可以不安裝。那麼不同的虛擬環境可以服務於不同的應用場景。類似地，每個虛擬環境可以理解成沙盒。

# conda environments:

#base                  *  d:\users\dell\anaconda3
data_analy               d:\users\dell\anaconda3\envs\data_analy
data_analysis            d:\users\dell\anaconda3\envs\data_analysis
pythonfundation          d:\users\dell\anaconda3\envs\pythonfundation
hello                    d:\users\dell\anaconda3\envs\hello
ll_env                   d:\users\dell\anaconda3\envs\ll_env
tensorflow               d:\users\dell\anaconda3\envs\tensorflow

# conda environments:

#base                  *  d:\users\dell\anaconda3
data_analy               d:\users\dell\anaconda3\envs\data_analy
data_analysis            d:\users\dell\anaconda3\envs\data_analysis
pythonfundation          d:\users\dell\anaconda3\envs\pythonfundation
condaenv                 d:\users\dell\anaconda3\envs\condaenv
hello                    d:\users\dell\anaconda3\envs\hello
ll_env                   d:\users\dell\anaconda3\envs\ll_env
tensorflow               d:\users\dell\anaconda3\envs\tensorflow

(base) c:\users\dell>conda activate condaenv

(condaenv) c:\users\dell>

在剛開始用pycharm時候，搞不清楚環境變數，經常發現**引入包不存在而報錯，其原因在於沒有設定好專案的直譯器。直譯器的設定是在file->settings下面的project interpreter面板。

在這裡，我們可以看到我當前環境使用的python3.5下面的這個python直譯器，同時可以看到該環境下的已安裝的工具包。只有在專案裡的所引入的工具包，在專案的環境裡存在，才不會報錯，才會順利執行。如果當我們發現某個包找不到的報錯時候，就需要檢視下，我們有沒有選對我們想要的環境，我們想要的環境裡是否已經安裝了該工具包，如果沒有安裝，則可以到anaconda虛擬環境小結看一下如何安裝工具包吧。

python學習 安裝環境

開啟安裝檔案目錄 找到 這兩個是經常需要使用的 拖到桌面 開啟jupyter 編寫 執行儲存，enter是進入下一行，按住ctrl entre是執行結果 可以使用markdown文字格式來編寫 既可以解釋 又可以編寫 開啟anaconda prompt命令視窗 conda list 檢視當前安裝的包...

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