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bool查詢對應lucenne中的booleanquery,它由乙個或者多個子句組成,
–match
分詞匹配,下面的例子會對查詢盡心分詞,分為"寶馬" 「多少」 "馬力 "那麼所有包含這三個詞中的乙個或者多個文件就會被搜尋出來.
}}
}
針對上面的例子,乙個文件"我的保時捷也不錯" 也會 被搜尋出來, 那麼想要精確匹配所有同時包含"寶馬"「多少」"馬力"的文件,需要用到match_phrase
}}
}
}}
}
–如果我們希望兩個字段進行匹配, 其中的乙個欄位有這個文件就滿足的話就要使用該查詢
(這種查詢會涉及到匹配評分的問題)
}}
–我們希望完全匹配的文件占得評分比較高, 則需要使用best_fields,下面的示例就是
完全匹配"寶馬" 「發動機」 的文件會比較靠前, 如果只匹配寶馬的文件評分乘以0.3的係數
}}
–我們希望越多字段匹配的文件評分越高, 就要使用most_fields
}}
–我們希望這個詞條的分詞詞彙是分配大不同欄位中的, 那麼就要使用cross_fields
}}
–該類查詢代表的是完全匹配,即不進行分詞器分析,文件中必須包含整個搜尋的詞彙,下面的這個例子查出的所有文件都包含"汽車保養"這個片語的詞彙
使用term要確定的是這個地段是否 「被分析(analyzed)」 預設的字串是被分析的
}}
put my_index
,"exact_value":}
}}}
put my_index/my_type/1
full_text是被分析過的,所以full_text的索引中存的就是[quick, foxes] 而extra_value中存的是[quick foxes!]
–bool聯合查詢:must,should,must_not
},
"must_not":}
}}}
},
}]}}
}
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